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| 部署・役職名 | 【フルリモート / フレックス】データサイエンティスト｜1,190万ユーザー突破 の急成長の上場企業 |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 当社のアプリでは、ワーカーと事業者間で多くのマッチングが行われていますが、事業成長が進むにつれ、ワーカーが募集を探しにくくなり、マッチング率が低下する可能性があります。当社ではスムーズなマッチングが事業数値に直結するため、機械学習によるUX向上への期待が高まっています。現在もデータを用いたマッチング最適化に取り組んでいますが、さらなる改善余地があります。 事業成長に伴い営業人員が急増しており、営業生産性向上が全社課題になっています。データサイエンス的アプローチを始めていますが、これを加速させるために新たな仲間を募集します。 また、事業急成長の中で、安全・安心に利用いただくためのプラットフォーム信頼性向上は最重要課題の一つです。データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を活用し、新たな挑戦を進めています。この取り組みをさらに加速させるため新たなメンバーを募集しています。 【業務内容】 ご志向に応じて、以下のいずれかを担当いただきます。 ＜推薦システムの開発＞ ログデータを元に、UX向上のための課題設定〜ロードマップ策定、システム設計、機械学習モデル開発までフルサイクルで担当します。 ・ロードマップ策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーション等のMLモデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習・自然言語処理、特にLLMを用い、プラットフォームの健全性を保証するシステムを開発します。 ・不適切・不正コンテンツ検知のML・LLMシステム開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システム設計・開発・運用 ・継続的な精度改善 ＜社内向け業務改善＞ 全社的課題に対し、データアナリストや事業部と連携しながら以下を推進します。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証設計 ・モデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制構築 ・改善に向けた仮説検証 【扱うデータ】 ・アクセスログ、募集内容情報 ・マッチングに関する情報 ・レビュー、評価、広告効果データ ・問い合わせデータ ・営業活動データ 【データエンジニアリング部の特徴】 ・部署横断での勉強会が頻繁にあり、学びの機会が多い ・自律的な成長を支援する制度 ・フレックス×リモート勤務可能で、在宅環境整備も支援 ・心理的安全性が高く相談しやすい組織 ・データ利活用の文化が根付き、経営陣もデータを重視 【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ・「スポットワーク」という新市場のインフラづくりに関われる ・モデル開発だけでなく、運用・継続学習・精度監視にも関与 ・施策設計から携われる ・データ基盤整備は専任チームが担当のため、価値創出に集中できる ・変数が多くモデリング難易度が高い環境でスキル向上が可能 ・高いレベルのデータサイエンティストと協働できる ・アルゴリズム・モデル・ツール選定など自由に議論・提案できる文化 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区 当社 東京本社（フルリモート勤務可） 【働き方】 ・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。 ・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 【年収・給与】 年収 7,000,000 円 － 10,000,000 円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） 【加入保険】 ・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 【受動喫煙対策】 ・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【社内制度】 ・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助 ・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助 ・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給 ・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 ・年間休日120日 ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【選考プロセス】 ・書類選考 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考途中でコーディングテストを実施する可能性あり ※リファレンスチェックをお願いする場合あり（依頼時は個別に相談） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 MUST（ハードスキル）・データ分析による課題解決経験（3年以上） ・統計および機械学習に関する基礎知識 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工経験（3年以上） ・クラウドでの開発経験（Google CloudまたはAWS） ・GitHub等を用いた開発経験 MUST（ソフトスキル） ・当社ミッションや社会貢献性の高い事業への共感 ・当社バリューへのフィット ・顧客理解のための継続的インプットができる方 ・自ら考え手を動かし課題解決に取り組める方 ・周囲を巻き込みながら推進できるコミュニケーション力 ・相手に配慮しつつロジカルに話せる方 【歓迎（WANT）】 ・課題発見力・問題解決力・論理的思考力・CI/CDによる自動化経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論の経験 ・Web系開発の実務経験（プログラミング言語不問） 当社のMission/Visionへの共感 潜在的労働力の開放という社会的課題を技術で解決したい方 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定ができる方 自身の専門領域に注力することでチームや事業に貢献したい方 チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる方 OSSの公開、コントリビュート活動に取り組まれている方 フルリモートワークにおける能動的なオンラインコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/29 |
| 求人番号 | 6199915 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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