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| 部署・役職名 | 【IPO準備中｜AI・データ×製造業】AI Engineer｜新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験 |
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| 仕事内容 |
当社のプロダクトはデータ基盤と業務特化アプリケーションから構成され、その両方に機械学習・データサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データ活用を解析の面から促進し、プロダクト価値につなげる役割をご担当いただきます。 以下に業務例を記載します。実際の業務はこれに限定されません。 ・新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験 − 課題探索とソリューション提案（デザイナー・PM・製造領域エキスパートと連携し、ユーザーヒアリングや技術起点のアプローチ検討） − プロトタイピングと実証実験（Streamlit等でプロトタイプ開発、フィードバック収集、効果検証・改善） 【得られる経験】 ・産業インパクトの創出（製造業の大きな課題に対し、AIを武器に直接的な価値提供が可能） ・フルスタックなスキル成長（アイデア発案〜PoC〜実装・運用まで一気通貫で経験できる環境） ・新規プロダクト立ち上げへの参画（創設期メンバーとして組織づくりや技術戦略にも関与可能） 【開発環境】 ・言語 フロントエンド：TypeScript バックエンド：Rust、TypeScript、Python ・フレームワーク・ライブラリ フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly バックエンド：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、PyTorch ・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh ・データベース/データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery ・API：GraphQL、REST、gRPC ・監視/モニタリング：Datadog、Sentry、Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence ※特に関係するものを太字にしています（表現はビズリーチ形式に合わせてそのまま記載しています） 【採用フロー】 ・カジュアル面談（希望された場合） ・書類選考 ・技術課題（オンラインのコーディングテスト） アルゴリズムの知識や回答のスピードよりも、コードを通して「一緒に開発をすすめていくイメージが持てそうか」を重視しています。 ・人事面談 選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考にあたっての疑問解消を行います ・技術面接（エンジニア） ・最終面接（CTO） ・オファー面談 ※状況により追加面談を行う場合があります。 ※ご希望に応じて選考途中のカジュアル面談も調整可能です。 ※応募から内定までは1カ月程度が平均ですが、急ぎの場合はスケジュール調整に対応可能です。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間3ヵ月（期間中の給与・待遇等に変更なし） 【給与・報酬】 入社時年俸は900万円～1300万円程度を想定 昇給年2回 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり 【勤務地】 当社本社（東京都台東区） 【勤務地】 ・リモートワークをベースとした働き方 ・週1回程度の出社推奨日あり ・四半期に1〜2回のオフサイトミーティングを実施 ・チームごとに詳細は異なるため、面談・面接時に確認可能 ・中部／関西／九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数活躍 ・出社を希望する場合は、いつでもオフィス利用が可能 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00） ・働き方に関する質問は、採用プロセスの中で相談可能 【諸手当】 ・交通費実費支給（IC料金ベース、上限15万円／月） ・子ども手当：18歳以下の扶養家族1人につき15,000円／月を支給 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土日祝） ・年次有給休暇（入社6カ月経過後付与） ・入社時特別有給休暇（入社時に3日付与） ・夏季休暇（3日、7〜12月で自由取得） ・年末年始休暇 ・看護・介護休暇（年間4日まで、ペットも対象） ・慶弔休暇 【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援 ・部活動活動支援費（1活動につき1,500円／名） ・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、四半期1回まで） ・社員交流の食事代補助（1人あたり2,000〜3,000円、月1回まで） ▼ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ・結婚祝い金（5万円） ・出産祝い金（10万円） ・引っ越し補助金 ▼その他 ・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・健康診断・婦人科検診費用全額補助 ・人間ドック費用補助 【選考プロセス】 （カジュアル面談）→書類選考→面接選考（1～2回）→（人事面談）→最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談 ※選考は原則オンラインで実施 ※ご希望に応じてオフィス見学などのオフライン対応も可能 ※選考期間は概ね2～4週間程度（最短5日での実施も可） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・5年以上の機械学習モデル開発およびデータサイエンス経験・技術的不確実性や経営課題を解決するための機械学習・データサイエンスに関する深い知識と経験 ・プロダクトマネジメントへの強い興味・関心（アウトプットではなくアウトカム思考） ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語N1相当レベル、ユーザーインタビュー頻度高め） ※書類選考では以下に注目しています。 「業務目的」「技術で解決しようとした課題」「成果もしくは課題解決につながった点」 【歓迎（WANT）】 ・機械学習モデルのプロダクト投入・運用経験・MLを中核としたプロダクトマネジメント経験 ・数値最適化のビジネス課題への適用経験 ・機械学習モデルの継続的改善経験 ・PoCの実験管理経験 ・MLプロジェクトマネジメント、MLチームリード経験 ・GPU（CUDA等）を用いたデータ処理経験 ・サービス全体の技術選定やアーキテクチャ設計経験 ・Kaggle等での複数回入賞経験 ・フロントエンド/バックエンドのWebサービス開発経験 ・分散処理の開発運用経験 ▼求める人物像 ・当社ミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」への共感 ・未経験領域にも積極的に挑戦する姿勢 ・ML/MLOpsに必要な技術の継続的キャッチアップ意欲 ・本質課題に向き合い、当事者意識を持って行動できる方 ・変化が早い環境でも前向きに建設的な議論を進められる方 ・相手のコンテキストを尊重し、リスペクトあるコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/03 |
| 求人番号 | 6199914 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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