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AIパーソナライズエンジニア：AIを組み込んだデータ基盤整備から配信最適化まで一貫して担い、会員登録・購読を伸ばす仕組みを開発するポジション【中途採用者が活躍中】

年収：800万～ 1100万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AIパーソナライズエンジニア：AIを組み込んだデータ基盤整備から配信最適化まで一貫して担い、会員登録・購読を伸ばす仕組みを開発するポジション【中途採用者が活躍中】
職種	インフラエンジニア情報システム・社内SE データサイエンティスト
業種	新聞・出版
勤務地	東京都
仕事内容	【弊社について】弊社は、新聞社系のメディア企業として、経済・技術分野を中心にデジタルメディア、雑誌、書籍、イベント等を多面的に展開しています。日本最大級のビジネスパーソンID基盤とサブスクリプションモデルを持ち、自社保有データを活かした事業成長に取り組んでいます。【募集職種について】有料サイトや書籍販売の会員・購読者を増やすため、社内システム・会員データ・行動ログ等を活用し、レコメンドや配信最適化などの「AIパーソナライズ基盤」の企画・構築・運用を担うポジションを募集します。データアナリストとしての知見を活かしつつ、機械学習モデルをプロダクトに実装し、成果につなげていただきます。 ■具体的な業務内容・会員登録／購読増を目的としたパーソナライズ施策の企画・要件定義・レコメンド、スコアリング等のモデル設計・実装・評価・社内データ（会員属性、閲読履歴、購買履歴など）の整理・特徴量設計・効果検証のためのA/Bテスト設計、KPI設計・分析・レポーティング・編集／販売／広告といった関連部署との連携による施策改善サイクルの構築・（尚可）データマート設計やBIレポート作成などのデータ分析基盤整備【業務で得られるメリット】・会員IDとメディア行動ログを掛け合わせた、大規模・高解像度データでのAIパーソナライズ実務経験が得られます。・自ら設計したモデルや施策が、登録・購読数や売上といった事業成果に直結する環境です。・関連部署と親密に連携しており、プロダクトグロースの全体像を見ながら働けます。・希望に応じて、BI／DWHなどの基盤領域にも関わり、フルスタックなデータ人材としてのキャリアを築けます。【想定年収】 730万円～1150万円（当社規定により優遇）【ご応募の皆様へ】当社では在宅勤務も適宜取り入れ、業務の効率化を進めています。入社後にはご不安がないよう、業務レクチャーなどについては配属部署の社員やチューターが一緒に出社して対面で行っていきます。【柔軟な働き方の支援】適宜、テレワーク（在宅勤務）も可。専門業務型裁量労働制を適用しています。社内は全職種フリーアドレスを採用。スマートカジュアル、ワークライフバランスを取りながらスキルアップが目指せる環境を実現。【弊社の特徴】 ◎技術系デジタルメディア、ビジネス情報サイトなど主要オンラインメディアの数は20で、合計月間PVは約6700万、来訪者数は約2700万UB（2024年4月） ◎日本最大級のビジネスパーソン会員ID（約1000万人）や医師会員（約23万人）などの強固な会員基盤を基に事業を展開 ◎23の雑誌・ニューズレターを発行。総発行部数は年間約1200万部にのぼります。 ■ポジションメンバー、リーダー ■事業概要当社は新聞系メディア企業として1969年4月に設立されました。雑誌・書籍・ムックなどの出版事業と、Webメディア事業を中核に、展示会・セミナー、書籍・カスタム出版、調査・コンサルティングなど、多様なメディアとサービスを駆使し、高付加価値の先端情報を提供する日本最大級のコンテンツプロバイダーです。ビジネスパーソンのライフシーンのONからOFFまでをカバーする最新情報を、雑誌や書籍だけでなく、パソコンやスマートフォン、セミナーや展示会といったイベントに至るまで、多様なメディアを通じて提供しています。常に読者やマーケットのそばにいて、高い浸透力、訴求力、影響力を発揮できるのが、当社ならではの強みです。 Webメディア（デジタルメディア）では、ビジネス情報サイトをはじめ、専門技術情報、マーケター向けの専門メディア、医療系など、次代のビジネスをリードするビジネスパーソンや専門家に不可欠な最先端情報を提供中です。
労働条件	■雇用形態正社員 ■勤務地東京都港区＊勤務地の変更の範囲：東京オフィスのみ（東京都港区虎ノ門4丁目3番12号） ■勤務時間 9：30～17：30（休憩60分） ■休日・休暇完全週休2日制、祝日休み、年末年始休暇、有給休暇（初年度入社月に応じて付与、翌年以降20日、繰越含め最高40日）、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、生理休暇、結婚休暇、永年勤続休暇、配偶者出産休暇、母子検診休暇、育児休業、看護・介護休業　など ■福利厚生社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）、交通費全額支給（実費）、退職金制度あり、企業型DC（企業型確定拠出年金）制度、定年後再雇用制度あり、社内診療所、新聞購読料補助、自社誌購読料補助、育児・介護支援制度、財形貯蓄制度、住宅関連融資、研修支援制度、ノートPC（Windows）とスマートフォンを貸与屋内原則禁煙（喫煙室あり）
応募資格	【必須（MUST）】・Webサービス／アプリでのレコメンド、スコアリング、配信最適化など、機械学習モデルを用いた機能開発・運用経験・PythonまたはRを用いたデータ加工・分析、モデル実装の実務経験・会員データや行動ログなどの大量データを扱った分析・施策立案の経験・A/Bテストや施策効果検証の設計・評価の経験（KPI設計を含む）・事業部門と連携し、ビジネス課題から要件定義・アウトプット設計まで行った経験【歓迎（WANT）】・レコメンド、広告配信最適化、サブスクリプションサービス等でのパーソナライズ実務経験・特徴量設計、モデル改善（チューニング、オフライン／オンライン評価）の経験・AWSなどクラウド環境でのデータ基盤／分析基盤の構築・運用経験・SQLを用いたDWH／データマートの設計・データ抽出経験・BIツール（Power BI、Looker Studio等）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験・出版社／メディア／広告・マーケティング領域での実務経験「求める人物像」・会員登録や購読増という事業ゴールから逆算して、施策とKPIを自ら設計できる方・編集／販売／広告など非エンジニア部門と円滑にコミュニケーションを取り、仮説検証を高速に回せる方・不確実性の高いテーマでも、データに基づき主体的に提案・実行していける方
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/12/26
求人番号	6199891

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株式会社日経BP

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