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> ◢◤Senior Backend Engineer◢◤RAG・Agentic Workflow｜AI－Drivenで「開発速度10倍」を実現するアーキテクト募集【年収1300万〜/SO/フルリモート】

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◢◤Senior Backend Engineer◢◤RAG・Agentic Workflow｜AI－Drivenで「開発速度10倍」を実現するアーキテクト募集【年収1300万〜/SO/フルリモート】

年収：1000万～ 2000万

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部署・役職名	◢◤Senior Backend Engineer◢◤RAG・Agentic Workflow｜AI－Drivenで「開発速度10倍」を実現するアーキテクト募集【年収1300万〜/SO/フルリモート】
職種	SE（Web・オープン系）インフラエンジニア
業種	ソフトウエアコンサルティング
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	◆◇ 私たちは、何を解決する会社か？ ◇◆ 私たちは、対話データAIプラットフォーム「BringOut」を開発・提供するBtoB SaaS企業です。営業商談、顧客との面談、社内会議…ビジネスの現場は無数の「対話」で成り立っています。しかし、その貴重な情報資産のほとんどは、議事録に残されることなく揮発してしまっているのが現実です。私たちは、このブラックボックスだった「対話」をAIで解析・可視化することで、企業の意思決定を科学し、一人ひとりのパフォーマンスを最大化する「社会インフラ」を創り出そうとしています。 ◆◇ なぜ、この事業に情熱を燃やすのか？ ◇◆ ブリングアウトの創業は、代表・中野の強烈な「原体験」に基づいています。前職の経営で精神的に追い詰められ、挫折を経験した中野は、「一人でやり遂げられる」という自信が慢心であったこと、そして「他者を信頼し、対話し、共に歩むこと」の重要性を痛感しました。この再生の経験こそが、私たちのプロダクトの根幹です。対話を通じて自分を知り、仲間を知り、共に成長していく。私たちは自らがその価値を信じ抜いているからこそ、この事業に情熱を燃やしているのです。 ◆◇ 他のAI企業と、何が違うのか？ ◇◆ 私たちの強みは、AI技術と深い業務理解の掛け合わせにあります。経験豊富なコンサルタントが顧客固有の課題を特定し、汎用ツールでは解けない課題を独自AIで解決。このアプローチが、日本M&Aセンター様やパソナ様といった業界トップ企業から厚い信頼を獲得している理由です。プロジェクト例：・日本M&Aセンター様トップ営業の「暗黙知」を、AIで「勝ちパターン」に変えます。日本M&Aセンターの膨大な商談データを解析し、属人化していたノウハウを定量化。これにより、誰もが質の高い提案ができるようになり、組織全体の営業力を飛躍的に向上させました。 ◆◇仕事内容 ◇◆ 当社は「AIファースト」戦略を推進中であり、本ポジションはAIポッド型組織のコアメンバーとして、他のエンジニアのロールモデルを担っていただくことを想定しています。 AIツールを惜しみなく活用いただきながら、開発の妨げとなる無駄を可能な限り取り払い、最速で最高のプロダクト開発を進められる体制を目指しています。まずは、変化の速いAI業界の最新トレンドをキャッチしながら、ビジネスチームと連携して顧客価値を最大化していただきます。数万行規模のコードベースでのデグレ防止やテストコード品質向上、アジャイル型開発を推進していただきます。挑戦的な新規技術に挑戦しつつ、エンタープライズに求められるエンプラに通ずる堅牢かつスケールするプロダクト作りにポジティブにチャレンジができる方を募集します。【AI戦略の推進】・商談解析AI（NLP、音声処理、感情分析）のモデル設計から開発までをリード・GitHub CopilotやCrewAI、LangChainなどを活用した「Agentic Workflow」の構築と最適化・「48時間ビルドチャレンジ」のような超高速プロトタイピングによるコンセプト検証・AIのベストプラクティスをチームに浸透させるための技術メンタリング【バックエンド開発】・リアルタイム音声処理APIや、Salesforce/HubSpotといったCRMとのデータ連携APIの実装・DatadogやPrometheusを用いたオブザーバビリティの高いインフラ環境の構築・運用・ビジネスチームと連携し、売上予測や商談パターン分析などの機能を実装・数万行規模のコードベースを健全に保つためのアーキテクチャ設計・改善【最新技術のトレンドキャッチアップ】・PyTorchやTensorFlow、Pineconeといった最新AIフレームワークやベクトルDBの調査・導入・RAG強化や次世代LLMの評価など、常に一歩先の技術トレンドを追い、プロダクトに還元【あなたに期待する役割】 ◆ 短期的（入社後～3ヶ月）：・即戦力としての貢献: まずはあなたの得意領域であるバックエンド開発でチームに貢献し、プロダクトと開発文化への理解を深めていただきます。VPoEやメンバーとの1on1を通じて、安心してオンボーディングできる環境を約束します。・AI技術へのダイブ: 早い段階から、私たちのコア技術であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの改善・運用に携わっていただきます。PoCではない、本番環境でのAI開発のリアルな面白さと難しさを体感してください。 ◆ 中期的（～1年）：・プロセスの創造者: チケットを待つのではなく、自ら課題を発見し、開発プロセスそのものを改善する役割を担っていただきます。例えば、AIエージェントを活用した開発フロー（Agentic Workflow）の導入など、「開発速度10倍」を実現するための仕組み作りをリードしてください。・事業への手触り感: 非エンジニア（ビジネスサイド）と直接対話し、顧客の課題を技術でどう解決するかを議論する場に積極的に参加していただきます。サイロ化された組織では得られない、事業と技術が一体となる感覚を味わえます。 ◆ 長期的（1年～）：・アーキテクチャの設計者: プロダクトの数年先を見据え、技術選定やアーキテクチャ設計といった、技術的な意思決定をリードする存在になっていただくことを期待しています。・カルチャーの伝道師: あなた自身が、チームの「ロールモデル」です。あなたの背中を見て、後から続くメンバーが育っていく。そんなAIファーストな開発文化を組織に根付かせる、技術的な羅針盤としての活躍を期待しています。【組織体制】所属：開発組織（VPoE直下）連携：CTO／PdM／EM／SRE／QA／外部開発会社／海外拠点／BizOps リモートワーク主体の勤務体系 Notion・Slack・GitHubを中心にしたドキュメントベースのコラボレーション環境【VPoE 松原哲範】 Sun Microsystems、Microsoft、Amazonにて、日本とアメリカで約30年間ソフトウェア開発と開発チームのマネジメントを経験。Amazon Japanでは、マーケットプレイス事業の初期立ち上げメンバーとしてサービスの急拡大に貢献。シニアマネージャーとしてチームマネジメントやプロジェクト統括を担当。AWSでは、シアトルにて、AWS Support 部門のPrincipal TPMとして活躍。2022年、マネーフォワード入社。CTO室グローバル部部長を歴任。2025年、ブリングアウトに参画。【技術スタック】バックエンド：Node.js、TypeScript、Python、GraphQL データストア：PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB インフラストラクチャ：AWS、Terraform、Docker、CircleCI 【本ポジション・当社キャリアの魅力】 1. 最先端のAI開発に没頭できる環境 AIによるコーディング支援をフル活用し、開発者は本質的な業務に没頭できます。 2. 自分の仕事が「価値」になる実感ユーザーの業務変革を目の当たりにできる、貢献実感の大きい環境です。 3. 心理的安全性の高い、信頼できるチーム多様な専門性を持つメンバーが互いを尊重し、フラットに議論を戦わせる文化が根付いています。 4. ライフステージに合わせた柔軟な働き方フルリモート＆フレックスタイム制を導入しており、働く場所や時間に縛られません。
労働条件	雇用形態：正社員(期間の定め:無) 試用期間：試用期間3ヶ月月給：1,029,200円〜給与備考： - 基本給　78万6400円～ - 固定残業代　24万2700円～（40時間分）※超過分は別途支給賞与：固定賞与＋変動賞与勤務時間：・フレックスタイム - 始業 8:00から10:30まで - 終業 15:00から20:00まで - コアタイム. 10:30から15:00まで - 労働時間月160h + みなし残業40h以内 ※実態として、チームMTG等の都合で9:30-17:00位に稼働している従業員が場合が多い。未就学児のお子さんを持つ家庭が多く、夜に稼働している方は少ない
応募資格	【必須（MUST）】 ◾️開発経験・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上（もしくは同等の実績、例：オープンソースプロジェクトでのAI貢献）・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） ◾️技術スキル・PythonもしくはTypeScriptを用いた開発経験・AIツール（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）を用いた開発経験・クラウド環境（AWS、Azure、GCP）での開発経験 ◾️AI知識・プロンプトエンジニアリング、LLM統合（OpenAI、Anthropicなど）、RAGシステムの基礎知識 ◾️コミュニケーション・技術課題について、非エンジニアチーム（ビジネス、ステークホルダー）と円滑にコミュニケーションしてきた経験・チーム内の技術課題におけるコンフリクトについて、オーナーシップを持って解決に努めた経験【歓迎（WANT）】【歓迎条件】・ビジネス理解：売上予測やROI計測など、ビジネスインパクトを意識したAI開発経験・商談解析AIの経験：ASR、TTS、意図認識、エンティティ抽出、対話理解の実務経験・Agentic Workflow：AutoGen、CrewAIなど、マルチエージェントシステムの構築経験・オープンソース貢献：GitHubでのAI関連プロジェクト公開（例：LangChain、LlamaIndexへのコントリビューション）・リーダーシップ興味：チームリードやメンタリングへの興味（People Management経験は不要）・グローバル経験：ベトナム、東欧、インドなど海外エンジニアとのリモートワーク経験・スタートアップ適応力：不確実かつ高速な開発環境への適応力【求める人物像】・AIへの情熱：AI技術の進化にワクワクし、最新の論文やツールを自ら学び、実務に活かせる方。・ロールモデル：技術力とプロアクティブな姿勢で、AIファースト文化を牽引いただける方。・コミュニケーション力：ビジネスチームやプロダクトチームと円滑に連携し、技術的課題を分かりやすく伝え、解決策を提案していただける方。・柔軟性：変化の速いスタートアップ環境で、アジャイル開発（スプリントレビュー、短イテレーション）に適応し、実験を楽しめる方。
アピールポイント	Uターン・Iターン歓迎管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/11/28
求人番号	6198173

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