転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 大阪・東京/データ分析・カスタムAI開発案件担当のデータサイエンティスト |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
《職務内容》 【データ活用で製造業界を変革する】顧客のニーズに対応したデータ分析サービス 【案件担当】 ・顧客のニーズヒアリング ・ニーズに基づいた分析プランの設計 ・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発 ・提案・納品資料作成 ・顧客との折衝 【新規プロダクト/新規事業開発】 ・製造業における共通課題の発見 ・市場規模の調査 ・課題に基づいた最適なプロダクトの開発 【技術】 ・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化 ・言語：Python3.x, Shell Script ・コード管理：GitHub 【こんな方を募集しています！】 ①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上） ②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） ③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） ④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 ⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 ⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 業務内容の変更範囲 ＜雇入時＞ データ分析業務 ＜変更範囲＞ 研究開発本部におけるすべての業務 ＜開発部門の特徴・強み＞ 当社の開発は、コアとなる技術や高精度な各種AIアルゴリズムモジュールをもとに、製造現場で「本当に使える」サービスをご提供し、そのサービスの利用を通じて現場のデータを収集、集まった膨大な生きたデータを蓄積しコア技術やモジュールの改良に利用、さらには大規模モデルの開発まで行うことで、技術とソリューションが互いに進化していくサイクルを実現しております。 これにより、製造現場において製造、検査、生産管理・計画の幅広い工程で、判定、検出からデータの一括管理やデータを用いた最適化、効率化まで深度ある課題解決を実現しております。 ＜技術向上、教育体制＞ ・社内勉強会（全社、職種ごと、専門ごとなど） ・エンジニア用共有書籍あり ・研修実施 ＜支給マシン＞ 相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。 ＜AI・データ分析＞ Keras、PyTorch、pandas、scikit－learn、Matplotlib、NumPy ＜その他開発環境＞ 社内やリモート環境下で開発メンバーとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。 ＜エンジニア評価の仕組み＞ 6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与（6月、12月）・昇給（1月、7月）に反映させております。 ＜組織構成＞ 全社85名（2025年4月現在） 正社員66名（役員含む）、インターン・パート約20名 うちエンジニア6割 ＜配属部署＞ 研究開発本部 データサイエンス部 配属部署人数 5名 ＜配属上司経歴＞ ◆取締役 兼 CTO（最高技術責任者） 広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり。 ◆研究開発本部 データサイエンス部長 愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。 研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術（特許出願）とした大学発ベンチャーの発足に携わる。 新卒でエムスリー（株）にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月より当社に参画。 |
| 労働条件 |
《待遇・福利厚生》 【給与体系・詳細】 年収600～1500万円 ・固定残業代30時間（8～16万円）/月込み ・月給42.8～85.7万円 ・副業可（一部例外あり） ・賞与あり（年2回） 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム10:00～15:00） ・ハイブリッド勤務 休憩時間：60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています） 平均残業時間：30時間程度／月（※案件により変動します） 【休日休暇】 年間休日120日 完全週休2日制、祝日、創業記念日（4／1） 【諸手当】 交通費支給（上限3万円） インセンティブ 賞与あり（年2回） 【昇給・昇格】昇給査定年2回 【保険】社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険） 【試用期間】3カ月 【その他の特徴】 ・リモート可（出社できること条件） ・副業可（一部例外あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） ③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） ④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 ⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 ⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 【歓迎（WANT）】 ・大阪本社または関東支社に出社可能な方・製造現場に知見とご興味をお持ちの方 ・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方 ・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方 ・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方 ・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/28 |
| 求人番号 | 6188693 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット メーカー エネルギー
-
- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2025/03/31)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です