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| 部署・役職名 | 【ライフサイエンス×人工知能】人事部長 |
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| 仕事内容 |
当社は発明を量産する人工知能の開発を目指しているスタートアップです。 現在はライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。 【職種概要】 人事部は社長直下の組織として、会社全体の組織力を強化する中核的な役割を果たします。人事部長は、採用戦略の立案・実行、人材育成、労務管理など、人事領域全般を統括し、組織の急成長を支える基盤の確立を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・組織開発戦略の策定・実行(エンゲージメントサーベイの運営) ・中途採用業務(採用戦略の策定、予実管理、RPOのマネジメントなど) ・人材育成の設計・運営(研修、オンボーディングプログラムなど) ・労務管理全般の設計・運営(勤怠管理、給与計算、社会保険、規程管理など) ・人事制度の運用・改善(半期レビューの運営) ・グローバル人事(外国人社員の新規採用のためのビザ取得や更新など) ・経営陣への組織課題の提言 ・1名のメンバーのマネジメント |
| 労働条件 |
【勤務形態】 月曜, 水曜, 木曜: リモートワーク 火曜, 金曜: オフィス出社 【勤務時間】 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間/コアタイム:11時~16時) 【休日休暇】 完全週休二日制、その他会社が指定した日 年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業休暇、慶弔休暇など 【福利厚生】 ・新宿の中心にありながら自然にあふれたオフィス環境 ・お茶、コーヒーやスナック等無料 ・OFFICE DE YASAI利用可 ・新宿御苑年間パスポートの会社全額負担 ・インフルエンザ予防接種の補助 ・ベビーシッター割引チケット(内閣府主導) ・健康診断 ・各種社会保険完備 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・人事業務経験10年以上-採用業務の経験5年以上 -労務管理の経験5年以上 ・マネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語力(外国人社員や採用候補者と円滑に話せる方) ・経営視点を持ち、事業成長と組織課題を結びつけて考えられる方 ・変化の激しい環境において、柔軟かつスピーディーに施策を実行できる方 ・経営陣や現場メンバーと積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方 【歓迎(WANT)】 ・ベンチャー企業での人事労務業務のご経験・組織開発や人材育成プログラムの企画・実行経験 ・グローバル人事の実務経験 ・人事制度の構築・改善経験 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに興味や関心がある方 ・データや事実に基づいて課題を分析し、論理的に解決策を提案できる方 ・「会社全体の組織力強化」という使命感を持ち、主体的に行動できる方 ・AIやライフサイエンス業界への興味・関心があり、新しい知識を吸収する意欲がある方 |
| アピールポイント | 新規事業 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/27 |
| 求人番号 | 6180037 |
採用企業情報
- SyntheticGestalt株式会社
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- 資本金821百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 医薬品メーカー
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会社概要
【ミッション】
「人工知能による科学的発明の実現」
【事業内容】
1.人工知能による科学研究
2.科学研究のための人工知能開発
「科学的な発見を大量生産する人工知能の開発」を最終目標とし、現在は新薬と酵素の発見に注力しております。
(既に大手製薬・ライフサイエンス企業との共同研究で数多くの成果を創出しております)
【代表】
代表取締役:島田 幸輝
<経歴>
京都大学卒業後、サイバーセキュリティ企業を共同設立し、CTOに就任。同社の製品は20社以上の大企業に導入され、3200万以上のアカウントをサイバー攻撃から保護した。その業績が認められ、イスラエルのマイクロソフト研究所のプログラムに採択された。
その後、英・University College Londonで機械学習を利用したタンパク質の機能予測研究プロジェクトなどを主導した。
科学的発明が文明発展の起源であり、文明発展が社会への究極の貢献であるとの信念に基づき、英国と日本でSyntheticGestalt社を共同設立した。同社の経営・資金調達に加え、自身も機械学習エンジニアとして積極的に開発を行う。
【資本金】
資本金821,767千円(内資本準備金722,767千円)
【社員数】
17名(2024年10月時点)
【会社の特徴】
1.世界トップクラスの機械学習モデル
2.トップレベルの製薬企業・大学出身のメンバーで構成
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