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CAIO / VPoAI候補

年収：1000万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	CAIO / VPoAI候補
職種	プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）
業種	インターネットサービスその他
勤務地	東京都
仕事内容	◼︎会社概要株式会社インフォボックスは、「ALL-WINNERな世界へ」というビジョンのもと、BtoBセールス&マーケティング領域の改革に取り組むスタートアップです。創業当初、法人営業代行事業で痛感した「買い手と売り手のコミュニケーションの不一致」という市場課題を解決すべくITスタートアップへピボットし、2024年2月に営業データプラットフォーム「infobox」をリリース、同年12月にシリーズAで累計25億円の資金調達を実施致しました。現在、社員17名と少数ですが、プロダクトリリース以降、力強いトラフィックによってPMFの初期達成を実現し、更なる価値創造とグロースを狙うフェーズを迎えています。 ◼︎プロダクトについて infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。 BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。 infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。 ■採用背景次のステージとして、「データを使う会社」から「AIで意思決定を自動化する会社」へ。 infoboxが持つ営業データをもとに、“なぜこの企業に・今・この方法で”アプローチすべきかを導くAIを実装するフェーズに入っています。そのAI戦略と実装を牽引するCAIO/VPoAIを新設します。 ■お任せしたい役割とミッション・infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進する・AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現する・モデル企画〜検証〜PoC〜プロダクト実装までを一貫して推進する ■具体的な業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進　・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進　・既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大　・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計　・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング　・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進　・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント　・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築　・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進　・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化　・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出　・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現　・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装　・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発　・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善 ■担当領域データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。 “機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。 ■開発言語・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React, Next.js ・インフラ： AWS/GCP ・データベース： MySQL, PlanetScale, Snowflake ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中です。
労働条件	＜雇用形態＞・正社員＜勤務地＞・東京都（神田）＜就業時間＞・フレックスタイム制度。 11:00−16:00コアタイムで前後はフレキシブル可。1日8時間（休憩1時間）を基本とするが、１ヶ月での労働時間が確保できていれば日毎に稼働時間の偏りが出ても問題ない。 ◾️勤務環境：リモートワーク（条件あり） ┗フルリモートを約束するものではない。月に1回全社定例で出社や、何曜日は出社になる可能性もある。 ※働きやすさを理由にインフォボックス入社は避ける。創業というタイミングでカルチャーの醸成が重要。出社が好きなメンバーもいるため、顔を合わせてインフォボックスを一緒に作り上げていきたい。＜休日・休暇＞ ◼️年間休日：125日（土日祝日＆振替休日＋夏期＆年末年始休暇を足した日数） ■ 休日：完全週休2日制（土日、祝日、年末年始など）
応募資格	【必須（MUST）】・AI/機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM・TechLead・Head of DS/MLなど）・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解・データサイエンスチームの立ち上げ・マネジメント経験【歓迎（WANT）】・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験＜求める人物像＞・「AIで事業を創る」ことに強い熱量を持ち、0→1フェーズをリードできる方・技術・事業・戦略の3軸を横断して意思決定できる方・抽象度の高い課題を構造化し、実行フェーズまで推進できる方＜獲得できるスキル＞・事業の中核としてAI戦略を描く：単なる“活用”ではなく、事業の競争力そのものを創出する役割・0→1フェーズの意思決定に深く関与：戦略から技術選定・PoC・プロダクト実装まで裁量大・ CxO候補ポジション：将来的にはCAIO/VPクラスとして経営と並走可能・グローバル水準の挑戦：米国トップクラスのAIセールスインテリジェンス企業と肩を並べる環境
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/02/24
求人番号	6176847

採用企業情報

株式会社インフォボックス

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