転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
データエンジニア ◆AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト
採用企業案件
GMOあおぞらネット銀行株式会社
-
- 資本金21,629百万円
- 会社規模101-500人
- 銀行・信託銀行
| 部署・役職名 | データエンジニア ◆AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集の背景】 当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。 「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。 行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える**「モダン・データレイクハウス」**を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。 【主な業務内容】 Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 1.データレイクハウスの構築: ・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。 2.データ収集パイプラインの開発: ・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。 ・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。 3.データガバナンスと品質管理: ・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。 【このポジションの魅力】 ・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。 ・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。 ・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。 |
| 労働条件 |
■勤務時間 ・8:50～17:15（休憩60分） フレックス制度あり ※業務都合等により始業・終業時刻が変動することがあります。 ■契約期間 ・期間の定めなし ■定年 ・定年制 満65歳 ■試用期間 ・試用期間あり（6ヶ月） ■休日休暇 ・年間120日、土日祝祭日、年末年始休暇（12/31～1/3） ・年次有給休暇14日～20日（勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有） ・特別休暇(付与日数は入社時期により異なる) ・慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等 ■給与 ・月給制、賞与制度有 ◆その他 ・最新で最先端オフィス環境 ・最先端で高セキュリティなオフィスツール ・リモートワーク環境 ・様々な働き方に対応した勤務体系 ・退職積立金（退職ポイント制度） ・グループ福利厚生の利用可（カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加） ・グループ主催（マラソン、ゴルフ、水泳等）のイベント参加 ・リロクラブ加入 ・パートナー（社員）の安全を最優先に考えた姿勢・施策（例：新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等） ・通勤費支給 ・各種社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験 ・クラウドベースのDWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の設計・構築・運用経験 ・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識 【歓迎（WANT）】 ・Webスクレイピング（Selenium, Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験 ・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験 ・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験 ・ストリーム処理（Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験 ・BIツール（Looker, Tableau等）の導入・データモデリング経験 【キャリアパス】 私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。 ・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。 ・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。 ・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。 スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。 ■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ 【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。 また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。 【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト 基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。 分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 産休・育休取得実績あり 年間休日120日以上 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/11/26 |
| 求人番号 | 6173203 |
採用企業情報
- GMOあおぞらネット銀行株式会社
-
- 資本金21,629百万円
- 会社規模101-500人
- 銀行・信託銀行
-
会社概要
【設立】1994年2月28日
【代表者】代表取締役社長 山根 武
【資本金】216億2,995万円（2022年10月28日現在）
【本社所在地】東京都渋谷区道玄坂１-２-３渋谷フクラス
【事業内容】
●個人/法人/個人事業主のお客さま向け
・円普通預金
・外貨預金
・店頭外国為替証拠金取引（FX）
・振込/振替
・定額自動振込
・Visaデビット付キャッシュカード
・口座振替
・ポイントカード
●個人のお客さま向け
・即日口座開設
・つかいわけ口座
・証券コネクト口座
・海外送金サービス（提携）
●法人/個人事業主のお客さま向け
・総合振込
・振込入金口座（バーチャル口座）
●法人のお客さま向け
・法人口座開設ナビ
・複数口座
・ビジネスID管理
・電子証明書
・GMOあおぞらビジネスローン（freee会員さま向け）
・給与前払いサービス（提携）
・ビジネスサポートサービス（提携）
・アクワイアリング
・API連携サービス
・プラットフォーム銀行サービス
【当社について】
すべてはお客さまのために。NO.1テクノロジーバンクを目指して
当社は2018年7月に事業をスタートして以来、NO.1テクノロジーバンクを目指して、お客さまのDXを支援するサービスを展開してまいりました。大きな時代の転換期にあって、お客さまのニーズに寄り添うサービスを革新的なテクノロジーを駆使してご提供できるのも、あおぞら銀行とGMOインターネットグループの掛け算、「銀行×IT」によって誕生した当社ならではのグループ内製の企画力・開発力にあると思っています。私たちが進化することで、安心・速さ・安さ・便利さ・新体験という5つの価値をこれからもお客さまにご提供し続けてまいります。
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です