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Chief Data Officer（最高データ責任者）

年収：1100万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Chief Data Officer（最高データ責任者）
職種	経営者・CEO・COO等 CTO・CIO 事業企画・事業統括
業種	電力・ガス・水道エネルギー
勤務地	東京都
仕事内容	【ミッション】 Looopの全データを統合・可視化し、「One Data Platform」を中心としたデータエコシステムを確立することで、再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現をリードする。【職務概要】 Chief Data Officer（CDO）は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用（分析、サイエンス、AI）を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革（DX）をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。【主な職務内容】 1.データ・AI戦略・ビジョンの策定・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援・データを活用した事業成長・収益モデルの推進（例：データビジネス、AI応用領域） 2.データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善 3.データ基盤（One Data Platform）の推進・統括・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備・将来的な拡張要件（AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等）の推進 4.組織・人材マネジメント・Data Management Office（DMO）を統括し、以下の専門チームをリード：　- データガバナンスチーム　- データ品質管理チーム　- データ分析・利活用推進チーム　- 教育・サポートチーム・社内のデータ人材育成（Data Literacy・Data Steward育成）を推進・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導 5.データ活用の推進とビジネス変革支援・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築【組織上の位置づけ】・所属：デジタルソリューション本部・直属上司：デジタルソリューション本部長・管掌組織：データマネジメント部（データアナリティクス課、データプラットフォーム課）・関連部署：プロダクトマネジメント（PdM）、システムマネジメント、UX/UI、PMO、情報セキュリティ部門等
労働条件	◆年収 1105.8万円〜 1582.6万円＜月給＞ 704,000円～1,008,000円（一律手当を含む）＜賃金内訳＞・月額（基本給）：449,000円～753,000円・ライフプラン手当：55,000円・役職手当：部長 200,000円/課長 80,000円（月額）・通常賞与：年2回（会社業績、個人の実績に基づき決定）・自社発電お日様賞与：年2回 ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※深夜残業手当は追加支給 ◆勤務時間 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分）シフト勤務（時差出勤）あり　休憩時間：60分時間外労働有無：有 ◆休日完全週休2日制（休日は土日祝日）年間休日日数：124日　年間有給休暇：11日～20日（下限日数は、入社3ヶ月経過後の付与日数となります）育児介護休業など ◆福利厚生・手当：通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等・社内イベント：新年会、創業祭、納涼会、忘年会、各種親睦会、歓迎会等・部活動：フットサル部、野球部、ランニング部、海部（ダイビング部）、肉体改造部等・育休、時短勤務（実績あり）・その他：トレーニングジム法人会員制度、Looopでんき社員割、従業員持株会、まとふく（eラーニングなど） ◆加入保険健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
応募資格	【必須（MUST）】・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験・【技術-1】データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力・英語でのビジネスコミュニケーション能力【歓迎（WANT）】・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）活用経験・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験・日本語会話レベル【求める人物像】・データを企業戦略の中核資産としてとらえ、経営視点で判断できるリーダー・テクノロジー・ビジネス・ガバナンスを横断的に理解し、組織変革を牽引できる方・継続的な改善と挑戦を恐れず、「データで経営を変える」使命感を持つ方・部門を超えて信頼関係を築き、共に課題を解くリーダーシップを持つ方・経営戦略を現場のオペレーションや技術戦略に落とし込み、実装まで導ける方【活かせる技術・スタック】・Databricks（Python Notebook、MLflow等）・Python（scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark 等）・SQL / DWH（BigQuery、Redshift、Delta Lake等）・GCP / AWS（AI Platform、SageMaker等）・MLOps（MLflow、DVC、Airflow等）、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab ・BI（Tableau、Looker 等）
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり女性管理職実績あり管理職・マネージャー完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/26
求人番号	6172884

採用企業情報

株式会社Looop

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