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| 部署・役職名 | 【会員数4500万人超】データサイエンティスト/データ活用推進部 ※リモート、フレックス、副業可、福利厚生充実 |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、1999年の設立以来、60以上の多様な事業を展開し、4500万人の会員数を誇る日本最大級の総合デジタルプラットフォーム企業です。非上場オーナー企業ならではの迅速な意思決定を強みに、動画配信、書籍、ゲーム、金融、英会話、オンライン診療からAI、Web3、3Dプリント、サッカークラブ経営、リアル施設運営まで幅広く事業を拡大しています。 独自の多角化戦略と安定した収益基盤により、新規領域への挑戦を継続。社員2,500名超（グループ全体5000名超）、外国籍社員150名（24カ国）を擁し、自由な意見交換が可能な多様性ある組織体制を築いています。 フレックス勤務、リモートワーク、有給消化率84％、平均残業時間9時間程度、男性の育休取得率88％など、働きやすさも整備されており、実力主義を軸とした成長機会が広がる環境です。 ▍募集背景 同社では映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。 同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。 現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。 しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストが必要です。 ▍業務内容 データサイエンティストとして、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 ・検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝 ・オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援 【事業概要】 同社 のサービスには、先進的な検索・レコメンド機能が組み込まれており、ユーザーに最適なコンテンツを提供することが事業成果に直結しています。データアナリストとしては、これらの機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し、事業の売上に与える影響を評価します。 具体的な業務は、自然言語処理や機械学習、情報検索などの技術を用いたデータ収集と分析にあります。僅か1％の改善でも、大きな収益向上につながるため、その効果を正確に測定し、どの変更が最もポジティブな影響を与えるかを特定することが求められます。 日々の業務では、生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し、改善の余地を常に探求します。この分析結果をもとに、チーム内でデータドリブンなディスカッションを行い、具体的な改善策を提案します。また、ステークホルダーと協力して主要な論点を設定し、どのKPIを目標に設定するかを共に決定し、戦略的な事業改善に貢献しています。 【ポジションの魅力】 検索・レコメンドを始めとする ML プロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。 分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。今後の ML や AI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。 【チーム体制】 マネージャー1名，機械学習エンジニア7名，基盤エンジニア7名 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム11:00－17:00／標準労働時間8時間） ※ただし、一部の部署については適用外 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 入社時ウェルカム休暇制度、育児休業制度、産前・産後休業制度、時短勤務制度、介護休業制度 【働き方】 リモート勤務可 ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 【福利厚生】 ・社会保険完備（労災、雇用、年金、健康） ・交通費支給（月上限5万円まで、日額の上限あり） ・退職金制度 ・持株会制度 ・グループ内のサービスの社内割引 ・慶弔休暇見舞金制度 ・副業可能 ・私服勤務 【職場環境/文化・交流/業務/自己啓発関連】 ・置き菓子（オフィスファミマ） ・FamilyDay ・部活動（サークル）補助 ・福利厚生費（親睦費、食事費） ・誕生日ギフト（お菓子の詰め合わせなど） ・ウェルカムランチ制度 ・飲食系法人割引 ・旅行代理店割引 ・社内カフェ（六本木オフィス） ・社内図書館（技術書を中心に150冊以上を取り揃えています） 【エンジニアの方対象サポート制度】 ・社員交流会 ・勉強会やカンファレンスの参加費用負担 ・資格受験費用負担 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLを使用したデータ分析の経験・機械学習の基礎的な理解 ・toC 系サービスのデータ分析の経験 【歓迎（WANT）】 ・ML・AI 施策の分析経験・パブリッククラウドの分析基盤構築 ・大規模データでの分析経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/23 |
| 求人番号 | 6164298 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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