転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【モビリティ】データサイエンティスト（AI技術開発部） ※3,000万DLを突破したタクシーアプリを展開 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げ、モビリティ領域を軸とする多様な事業・サービスを展開しています。協働パートナーとの共創力と、テクノロジーを最大限に活用する開発体制のもと、時代に合わせた「移動」のアップデートを通じて、日本の社会課題の解決を目指しています。 ◎提供サービス ・3,000万ダウンロードを突破し、国内トップクラスのシェアを誇るタクシーアプリ（配車・決済） ・累計導入社数12,000社を突破した法人向けのタクシー予約・経費精算管理サービス ・交通事故削減を支援する次世代AIドラレコサービス ・EV車両や充電器導入支援を含むエネルギーマネジメントシステム構築 ・街中に設置したEV急速充電スポットの検索・予約・決済をオンラインで完結できるEV充電サービス ・ドライバー特化の求人サイト ・全国35都道府県・合計71,000台のタクシーにサイネージを設置している日本最大級のタクシーメディア ▍募集背景 同社ではタクシーアプリを中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 ▍業務内容 タクシーアプリや次世代AIドラレコサービスを支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ＜アルゴリズムグループ＞ タクシーアプリでは、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 ＜データサイエンスグループ＞ 次世代AIドラレコサービスは、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 ■業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit－learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora（MySQL） 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ■解決したい課題 ＜アルゴリズムグループ＞ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ＜データサイエンスグループ＞ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制（土、日、祝日） ※年間休日120日 有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）、結婚休暇（5日） 【勤務時間】 スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし） 【働き方】 ・ハイブリッド型勤務（オフィス出社・リモートワークを社員自ら柔軟に選べます） ・日帰りワーケーション（部署を超えたコミュニケーションを活性化する「日帰りワーケーション」の交通費及び施設代、飲食代を上限15,000円まで支給） ・オフィスフリー制度（開発系職種限定で、日本国内であればどこでも居住でき、遠隔地からの勤務が可能） 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・児童手当（月額5,000円/人を支給、3人目からは1万円） ・結婚祝い（3万円を支給） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK ・副業可能 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【歓迎（WANT）】 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験・scikit－learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/23 |
| 求人番号 | 6163449 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です