転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【メガバンク】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務内容、案件例】 ・企業調査部は、同メガバンクにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等 ＜取組例＞ ・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築 ・ESG（環境・社会・ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析 ・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等 配属予定の部/グループ 企業調査部 戦略企画グループ 【組織】 企業調査部 総勢約150名の組織 ・国内9グループ 約100名（全体の企画は戦略企画グループ。それ以外は業種ごとに調査を行っており、東京6グループ（TMT、自動車機械、素材、インフラ、コンシューマー、ヘルスケア食品），大阪2グループ （製造業、サービス産業）から構成） ・海外5拠点 約50名（NY、ロンドン、シンガポール、上海、香港に駐在員派遣） 【部のミッション】 ・クレジット分析：個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。 ・産業調査：企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外（お客様）向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析の経験 【歓迎（WANT）】 ・統計・機械学習に関する知識・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい ・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/23 |
| 求人番号 | 6163311 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 金融 コンサルティング IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です