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| 部署・役職名 | 【金融特化型データサイエンティスト】業界未経験/年休122日/残業25h/リモート制度有 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務内容】2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、 そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した 根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） 【歓迎要件】 ・応用数学・情報学・計量経済学などの修士課程を修了 ・金融関連のデータ分析経験や業務経験 ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験 ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験 ・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験 ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験 ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく Java/Scala/C＋＋/C＃/Golang/Rustなどの商用システムや商用AIモデルの開発経験 ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験 ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書き |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/04 |
| 求人番号 | 6160488 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 【お電話面談実施中】今年は新型コロナウイルスの影響から転職者市場も変化していくことが予想されます。もし今後のキャリアについて、現状の転職市場や、今後の見通しについて、気になることがございましたら是非、ご相談ください。早めに活動準備をしていくことが今後の転職活動の鍵となります。
- (2020/04/03)
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