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| 部署・役職名 | プロダクトマネージャ(クラウド/AI活用)【産業_3】 |
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| 仕事内容 |
当社の2030ビジョンを実現するためのプロダクトの企画~開発~運営等をご担当いただきます。 ■案件例 製造現場の業務課題(例:設計データからの自動報告書作成、生産計画の最適化、品質管理における異常検知など)、社会課題(オーバーツーリズム、地方活性化・人材不足など)を深く理解し、AI技術を応用したソリューション創出等 ご経験に応じ即戦力でPdMとして活躍いただくことも可能ですが、そうでない場合も開発の中核となるエンジニアとして参画いただき、将来的に新規サービス開発のPdMとして活躍していただくことを期待しています。 プロダクト作りについてはDevSecOpsなアプローチを取った上で、基本的にクラウドネイティブな技術選定を行っており、先進的な取り組みを奨励する風土で、その他でも新しい技術を積極的に採用するため、技術者としての成長を実感できる環境です。また、現在どのプロダクトもAIは必ず機能として必要であり、実装することは勿論の事、AI駆動開発等といった、先端のプロダクト構築に携わることが可能です。 ■ポジションの魅力 ■世の中でまだ見つかっていない不(バーニングニーズ)を見つけて、それを解決する新規プロダクトを創出・運営 簡単には答えが出ない問いに対し、日々、トライ&エラーを繰り返しながら新たなプロダクト(=ビジネス)を創出してゆく仕事です。サービスのリリースがゴールではなく、継続して機能追加・改善活動を行ってゆく過程でビジネスの成長とサービスの成長を感じることができます。 ■我々の生活に直結するサービスの構築(製造業) 例えば、自動運転支援等我々の生活に直結するサービスで、身近な方や自分自身がユーザになりえます。 自分が関わったサービス、自分が開発したアプリケーションが実際に動いていること、 実際に役立っていることを肌で感じることができます。 ■組織メンバー構成(部・グループ)、組織内の雰囲気 先進的な取り組みを奨励する風土で、新しい技術を積極的に採用します。 また、お客様や仲間とともに、新しいプロダクト(=ビジネス)を創造する業務になりますので、コミュニケーション力の高いメンバーと、日々切磋琢磨しながら、成長しあえる組織です。 ■キャリアパス(身に付くスキル・成長イメージ) ”技術力という観点では、システム研究開発センターと共同してクラウドネイティブな構成の実現にに取り組んだり、 マイクロサービス化を目指したりと、最先端のシステム開発に関われます。 また、メンバーの誰しもが”プロダクト開発のプロ”になることを目指しています。 顧客と共に日々、トライ&エラーを繰り返しながら新たなプロダクト(=ビジネス)を創出してゆく仕事です。新規サービスのリリースが完了ではなく、継続して機能追加・改善活動を行ってゆく過程でビジネスの成長とサービスの成長を感じることができます。 自分のアイデアが実際に採用され、多くのエンドユーザーが利用するという経験は、なかなかできないと思います。 次世代のサービスモデルを顧客と議論し、未来を想像しながら、新しいサービスを創造していく、そんな環境で一緒に成長しましょう。 |
| 労働条件 |
◆昇給 年1回、賞与 年2回 ◆通勤交通費、都市手当(勤務地・扶養家族により異なる)、住宅手当、持家支援手当 等 ◆各種社会保険完備、財形貯蓄制度、退職金・企業年金(確定拠出)、社員持株会、独身寮、国内外の提携施設を優待価格で利用可能 等 ◆フレックスタイム勤務制度、定時退社推奨日、深夜残業原則禁止、休日出勤原則禁止、在宅勤務制度、短時間勤務制度(小学校3年生までの子を養育する社員等利用可) ◆育児・介護時の支援制度あり ◆休暇:土日祝、年末年始、創立記念日、年次有給休暇(初年度20日、9日間の連続休暇取得奨励制度あり)、福祉休暇(育児、家族の看護・介護目的等に利用可)、結婚休暇、出産休暇、配偶者出産休暇 等 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】<スキル> ・アジャイル開発案件にて、1年以上のリーダーとしての経験 ・クラウド(AWS・Azure・GCP問わず)の基本的な知識 ・AIネイティブな経験(LLMモデル評価、AIプロトタイピング、AI利用前提の戦略立案等) <思考> ・自分の領域にとらわれず、チーム全体の領域に対して当事者意識を持って関われる ・担当プロダクト / システムの責任者の一人として、技術的または環境的に困難な課題に立ち向かい解決しようとする姿勢 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/04 |
| 求人番号 | 6153872 |
採用企業情報

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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 27歳:企画職:年収400万⇒450万 26歳:エンジニア:年収400万⇒500万 34歳:データアナリスト:800万⇒1000万 36歳:エンジニア年収800万⇒1000万 44歳:エンジニア:年収900万⇒1200万
- (2025/04/04)
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