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| 部署・役職名 | ★★データサイエンティスト（国内大手商社/Kaggleマスター多数/ビジネス＆技術ともに優秀人材の宝庫） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■ 国内トップクラスの大手商社企業が扱うグローバルな幅広い産業分野（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）に関わることができます。また、開発のみでなく、同社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 ■ PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【事例】 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 【歓迎（WANT）】 ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経験 ・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること ・何事に対しても高い視座を持ち、本質的な解の探求にこだわる方 ・多彩な才能を持つ仲間との共創を大切にする方 ・他者への共感と尊重でつながり合い、想いを同じくして目標に向かう事ができる方 ・目の前のことを「自分事」として捉え、当事者意識をもって取り組む事ができる方 ・常に新たな道を求め、失敗をも糧にして挑戦することができる方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/11/20 |
| 求人番号 | 6150696 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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- 転職につき、ビズリーチスコアがリセットされてしまいました。（昨年まではA〜Sランクでした）
- (2024/01/22)
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