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| 部署・役職名 | データアナリスト |
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▌本求人の3行まとめ ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析を駆使し、クライアントの経営層と直接対話しながらマーケティング戦略の意思決定を支援するデータアナリスト職 ・同時に5〜8案件を担当し、飲食・アパレル・小売といった幅広い業界で課題起点の分析経験を積みながら、シニアアナリスト→ディレクター/プリンシパルへの明確なキャリアパスを描けます ・2024年に「データサイエンス×コンサルティング」モデルへ転換した急成長フェーズで、Python/R/Juliaや生成AIなど最先端の分析環境を活用し市場価値の高い専門性を磨けます ▌こんな想いを持つ人におすすめ ・いち事業会社の中では扱うことができない、より広いデータや課題を扱いたい ・依頼ベースではなく、自ら論点を設定し、アジェンダを動かす仕事がしたい人 ・分析だけではなく、意思決定や戦略の側に踏み込んでいきたい人 ・経営層/事業責任者と直接議論し、自分の示唆がビジネスに反映される環境で働きたい人 ・広告/施策データだけではなく、もっと広いマーケティング/事業課題を扱いたい人 ▌募集背景 サイカは2024年以降、SaaS型プロダクト企業から「データサイエンス×コンサルティング」モデルへ転換しました。MAGELLANで培った分析力に加え、COMPASSを軸にブランド・経営戦略領域まで支援範囲を拡大しています。 これまではMAGELLANを中心とした定型的な分析が多かったのですが、上記のモデル転換により経営層アジェンダが増加し、課題起点のアドホック分析が急増していることから、課題起点での分析設計/実行および戦略示唆まで一貫して担えっていただけるアナリストを増員したいと考えています。 MAGELLANとは… 各種マーケティング要素の成果に対する貢献度合い、および成果獲得における効率を数値化し、事業成果に対するROIを最大化する予算配分案を算出するMarketing Mix Modelingサービス COMPASSとは… 消費者のブランド選択におけるメカニズム 「マーケティングの4Pや競合・外的要因といった各要素が、消費者のブランド選択(購買)に与える影響」 を解明するConsumer Mix Modelingサービス ▎分析を起点にアジェンダ拡張した事例 ①MMM分析を起点としたブランディング方針/訴求軸の相談案件 →インナーブランディングも含めた分析へ拡張(飲食業) ②MMM分析の単独案件 →マーケティング戦略全体の考案/実行へ拡張(アパレル業) ③代理店事業としてのCM制作案件 →CMの効果検証分析へ拡張し、さらにブランディング方針/訴求の戦略設計にまで拡張(小売業) ▌業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 1. 分析業務 ・当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を組み合わせ、クライアントが抱える多様なマーケティング課題の解決を推進します ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) :マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します ・消費者インサイトの解明(消費者調査分析) :消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します ・事業課題の特定と解決(アドホック分析) :上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します 2. データに基づくコンサルティング ・分析結果とその専門的な解釈をクライアントに分かりやすく説明し、データに基づいた戦略や次のアクションプランを提言します 3. 部門横断での協業による価値創出(下と合わせて3割) ・プロジェクト成功のため、コンサルタントやデータサイエンティストなど、他領域の専門家と緊密に連携し、チームとしてのアウトプットを最大化します ▎その他詳細情報 ・1人のデータアナリストが同時に対応している案件数は 5〜8案件となります ・1案件の平均期間は平均3か月(実際の分析期間は1〜2か月で、クライアントへの報告とその準備やデータに基づくコンサルティングに約1か月) ▌仕事の魅力 ▎経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます ▎市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の経験を積むことができ、アナリストとしての専門性が高まることで、市場価値が向上します ▎柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しているため、常に最適な手法を探求・選択できる環境の中で、自身のスキルを磨き続けることができます ▎明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など、多様なキャリアを築くことも可能です |
| 労働条件 |
【勤務時間】 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用 ・フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00 ・コア・タイム:12:00~15:00 ・リモートワーク制度 ※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。 ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。 【昇給・賞与】 ・年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給) ・給与改定年2回あり ・賞与:業績に応じて ・経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします 【諸手当】 ・グレードに応じたストックオプション制度あり(※詳細は選考過程でご説明します) ・交通費全額支給 ・残業代別途支給(固定残業30時間超過の場合) 【休日・休暇】 年間休日128日(昨年実績) ・完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日) ・夏季休暇:4日間 ・年末年始休暇:12月28日〜1月4日 その他 ・有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与) ・傷病休暇:5日/年まで ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・確定拠出型年金制度(401K) ・社内表彰(MVP)制度 ・統計検定取得支援制度 ・オフィスグリコ有 ・ウォーターサーバー完備 ・カフェスペース完備 ・PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給 ・オフィス内全面禁煙 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・分析モデルの設計や構築を含むデータ分析の実務経験(2年以上)・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 【歓迎(WANT)】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング/提言経験・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩/若手メンバーの指導/育成経験 【求めたい人物像】 ・クライアントの事業成功を自らの目標と捉え、答えのない問いにも粘り強く向き合う探求心を持つ方 ・データから本質的な課題を発見し、解決への道筋を描くことで、クライアントの成功に貢献するプロセスそのものを楽しめる方 ・分析技術の探求だけでなく、それがどうビジネス価値に繋がるのかを常に考え、マーケティングや事業への理解を深め続けられる方 ・チームや他者の成功に貢献し、共に大きな価値を生み出すことに喜びを感じる方 ・サイカのパーパス/ビジョンへの共感 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 シェアトップクラス 年間休日120日以上 20代管理職実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 産休・育休取得実績あり フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/25 |
| 求人番号 | 6150676 |
採用企業情報
- 株式会社サイカ
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- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- リサーチ
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 広告・PR
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会社概要
サイカは、データドリブンな意思決定を支援するデータサイエンス・プロフェッショナルカンパニーです。
クライアントのビジネス課題に対して、データサイエンスを武器にしながら持続的な成長を“狙って・最大化させる”ためのサービスを提供しています。
国内外を代表するデータサイエンティストや研究者に支えられた高精度の「データサイエンス」をコアな武器としながら、「戦略コンサルティング」、「実行支援」、「テクノロジー実装」といった各方面の経験豊富な人材による高い「応用力」を通じてビジネスやマーケティングの成果に結びつけています。
代表者 :代表取締役社長CEO 平尾 喜昭
所在地 :東京都港区六本木3丁目1-1 六本木ティーキューブ14F
設立 :2012年
事業内容:プロダクト開発事業、コンサルティング事業
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