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| 部署・役職名 | 次世代移動インフラをデータで変革する MLエンジニア / データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
会社・事業概要 【ミッションと事業】 都市の移動課題を解決し、街じゅうを活性化する次世代インフラの構築をミッションとする急成長ベンチャーです。サステナブルな小型電動モビリティと、それを運用するシェアリングプラットフォームを全国の主要16都市以上で展開しています。 特定の移動ハブを街に網羅的に配置することで、都市の「ラストワンマイル」を効率化し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会を目指しています。現在、全国で1万箇所以上のハブを運営しています。 募集ポジション：MLエンジニア / データサイエンティスト 【ポジションの役割】 当社の事業成長の要となるデータ活用戦略の中核を担い、データとアルゴリズムで実世界の複雑な課題を解決するポジションです。 需要予測、リアルタイムプライシング、ルート最適化、異常検知など、事業の根幹に関わる幅広い重要課題に対し、機械学習、数理モデル、画像・動画解析など多様な技術を駆使します。 課題の構造化・仮説立案といった上流工程から、モデル設計、実装、システム統合、そして継続的な運用・改善までを一貫してリードします。単に高精度なモデルを作るだけでなく、現場の制約を考慮し、社会やサービスに根付く仕組みとして実装することが求められます。 【具体的な業務内容（抜粋）】 ビジネス課題を構造化し、解決のための定量的アプローチを設計・実行。 膨大なデータを用いた探索的分析、統計的検定を通じた課題発見と施策提案。 需要予測、最適化、異常検知などの各種モデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用。 モデルや分析結果を基にした経営層・プロダクト・オペレーションへの意思決定支援。 中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR＆D企画・推進。 【挑戦したい事業課題の例】 需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置の最適化。 オペレーション全体の効率化（バッテリー交換・整備など）。 画像・動画解析によるポート返却状況や走行安全性の自動検知。 センサーデータや利用ログを活用した異常検知アルゴリズムの開発。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須スキル・同社の事業・ミッションに共感していただける方 ・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験（5年以上） ・アプリケーションやシステムの開発・運用経験 ・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 歓迎スキル・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験 ・画像や動画データを活用したプロジェクト経験 ・位置情報データを活用したプロジェクト経験 ・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験 ・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験 ・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS等）での本番環境の構築・運用経験 ・モビリティ分野での業務経験 求める人物像 ・同社の事業・ミッションに共感していただける方 ・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方 ・チームで協力しながら働ける方 ・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方 ・新しい技術や知識の習得に積極的な方 ・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/18 |
| 求人番号 | 6137557 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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