最終更新日:2026/04/06
AI/データサイエンスオープンポジション
800万円〜1,500万円
データサイエンティスト
クレジット・信販
東京都
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 ※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません) 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など 【ポジション例】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 ■募集背景 データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。 そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるAI/データサイエンス人材を新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。
労働条件
【雇用形態】 正社員(試用期間なし) 【休日/休暇】 ・(原則)週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始(12月30日~1月3日) ・有給休暇 -初年度、最高14日(入社日に応じて変動) -次年度以降、20日 ・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など) 【給与情報】 ・賃金形態:月給制 ・月額基本給:300,000円~900,000円 ・固定時間外手当:69,440円~128,440円 ・賞与:年1回(6月) ・所定時間外労働:有(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給) ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外 【待遇/福利厚生】 ・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険 ・給与更改:年1回(7月) ・通勤手当:会社規定に基づき支給 など 【勤務時間】 ・所定労働時間:7時間30分(休憩60分) ・フレックスタイム制:有(コアタイムなし) 【勤務地】 東京本社、豊洲セイルパーク
応募資格
必須(MUST)
下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験(実務・研究いずれも可) ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験 ・LLM(例:OpenAI API, Claude, LlaMA等)の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
歓迎(WANT)
・例外を歓迎し、未来予測と現状適応を行き来し、対話を重んじ、決まってないこと、やったことがないことにワクワクできる、面白いほうを選択できる方 ・課題の本質に真摯に向き合い、制約のある中でも、常に「どうやったらできるか」をマインドの中心に据え、行動主義とその結果の学びとともに、知識を作り出していく、そんなチームの中で、テクノロジーの偉大さ、重要性を忘れず、互いに切磋琢磨しながら、自らをきちんと「AIエンジニア」「データサイエンティスト」であると述べられる方
求人番号:6137421
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