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| 部署・役職名 | ◢◤フルリモート/フレックスタイム制◢◤自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発のAIエンジニア |
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【会社紹介】 私たちは、最先端の知見を取り入れながら、研究成果を製品開発の現場で活かせる形へと落とし込むことを使命としています。 そのため、ソフトウェアプラットフォームの技術基盤とAIモデルの最適化技術に注力し、開発課題を抱える企業の支援に取り組んでいきます。 社名の由来である「Knowledge to Intelligence and Innovation」には、専門性をもったメンバーそれぞれが培ってきた技術や知識を昇華させ、社会実装を推進し、日本社会の発展に貢献したいという思いが込められています。 お客様の課題に寄り添い、最後まで愚直に推進する企業であり続けることで、お客様に信頼される企業を目指していきます。 【主な事業内容】 社会の安心安全に貢献する自動運転/運転支援向け認識ソフトウェアを開発しております。 弊社のコア技術である、 ●AIモデルの実装最適化とデプロイ技術 ●AIソフトウェアシステムプラットフォームの設計検証技術 ●AI認識モデル技術 これらを活かして、以下のような取り組みを行なっております。 ・研究開発 └自動運転/運転支援/モビリティ/ロボティクス向け画像認識研究開発を実施 ・車載ソフトウェア技術検証 └量産を考慮したソフトウェアシステムの実現可能性検証や自動運転/運転支援システム評価を実施 ・技術開発コンサルティング └ソフトウェアプラットフォーム設計検証やソフトウェアプラットフォーム性能評価を実施 ・画像認識ソフトウェアの商品開発 【募集背景】 自動運転の進化に伴い、AIモデルは巨大化・複雑化していますが、車載ハードウェア(SoC)のリソースには限りがあります。 「高精度なモデルはできたが、重すぎて車に載らない」「推論速度が遅く、安全性が担保できない」 こうした課題に対し、私たちは数理的な最適化技術とハードウェアへの深い理解を武器に、研究レベルのAIを量産製品へと昇華させています。 ただモデルを作るだけでなく、「社会で稼働する形」にこだわり抜くAIエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 自動運転・ADAS向けの画像認識モデル開発、および車載SoCへの実装・最適化を担当します。 最新論文(SOTA)の調査・実装から、実機搭載に向けた軽量化・高速化までを一気通貫で担います。 画像認識アルゴリズムの研究開発: 物体検出、セグメンテーション、深度推定、トラッキング等のモデル開発 最新論文(CVPR/ECCV等)の調査とPoC実装 エッジAI最適化・実装: モデルの軽量化(枝刈り/Pruning、蒸留/Distillation、量子化/Quantization) TensorRT、ONNX Runtime等を用いた推論エンジンの最適化 車載SoC(NVIDIA Orin/Thor/Qualcomm/TI等)実機での性能評価・チューニング 学習パイプラインの構築: 大規模データセットの管理・アノテーション設計 MLOps環境(実験管理、CI/CD)の構築・運用 【開発環境(技術スタック)】 言語: Python, C++, C フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX ライブラリ: TensorRT, CUDA, cuDNN, OpenCV, NumPy, Pandas ハードウェア: NVIDIA/Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, Renesas R-Car OS: Linux (Ubuntu), Docker その他: Git, Jenkins, MLflow, Weights & Biases 【この仕事の魅力】 「理論」を「物理」に落とし込む面白さ: GPUサーバー上の精度競争だけでなく、「ミリ秒単位の推論速度」「メモリ制約」「消費電力」といった物理的な制約をクリアする、エンジニアリングの醍醐味があります。 最先端ハードウェアへのアクセス: 市場に出る前の最新の車載SoCや、開発中の自動運転車両を用いた検証が可能です。 フルスタックなAI開発: モデルのアーキテクチャ設計から、C++による前処理/後処理の実装、実機デプロイまで、AI開発の全工程をリードできます。また、創業初期メンバーとして事業貢献を実感できる環境で開発が行えます。 【求める人物像】 ・「精度が出れば終わり」ではなく、実用化に向けた「泥臭いチューニング」を楽しめる方 ・ソフトウェアとハードウェアの境界領域(Edge AI)に関心がある方 ・最新技術をキャッチアップし、チームに還元できる方 【K2Iの強み】 K2Iでは、AIを社会で“動かす”ために必要なすべての工程に関わることができます。 研究段階で終わるのではなく、車載システムへの組込み・量産化までを自らの手で実現できる環境です。 これは大手自動車メーカーやTier1と直接連携し、研究から量産検証まで一貫して担う体制を構築しているからこそ可能です。 AIモデルの最適化やリアルタイム化といった難易度の高い開発に取り組み、限られたリソースや厳しい安全基準の中で高精度を実現する“工学の面白さ”を追求しています。 |
| 労働条件 |
【勤務条件】 ・フレックスタイム制/専門業務型裁量労働制 ・フルリモート勤務可 ※クライアントとのミーティングなど出張もございます。 【休日】 土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、夏季休日 【待遇・福利厚生】 各種社会保険 (雇用保険/労災保険/健康保険/厚生年金) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・画像認識、画像処理領域での実務経験・ミッションである「スキマの課題を先回りして解決する」ことに共感いただける方 ・責任を持って最後まで前向きに業務に取り組める方 ・チームで協調して開発ができる方 【歓迎(WANT)】 ・車載、AI開発業界での実務経験がある方・AI開発のスキルがある方 ・英語のドキュメントの理解、報告書の作成 |
| アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/02 |
| 求人番号 | 6127922 |
採用企業情報
- 株式会社K2I
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- 資本金3百万円
- 会社規模非公開
- ソフトウエア
- 機械
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会社概要
【設立】2024年12月
【代表者】河村 敦志
【資本金】300万円
【本社所在地】東京都渋谷区神宮前4丁目3-15
【事業内容】
■自動運転/運転支援向けAI画像認識モデルの研究開発
■量産を想定したAI画像認識モデル、車載ソフトウェアの技術検証
■AI認識搭載車載ソフトウェアの開発コンサルティング
■AI画像認識ソフトウェアの提供
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