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生産技術（工程情報の収集と分析、データエンジニアリング）【生産本部】

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株式会社ニコン

部署・役職名	生産技術（工程情報の収集と分析、データエンジニアリング）【生産本部】
職種	生産技術生産技術生産技術
業種	精密・計測機器
勤務地	東京都
仕事内容	■組織としての担当業務【部のミッション】各事業部の事業戦略や全社技術戦略との整合に留意し、社内外含めたSCM/ECMに関わる部署・拠点を視野に、生産本部・傘下グループ会社のものづくり技術とその技術開発に関わる施策を提案、実行することが業務範囲であり、以下の4つをビジョンとして掲げています。・ニコングループにおけるこの先10年のコア技術(強化/残すべき技術・技能)の明確化と、維持・強化策の策定・実行・技術・技能の蓄積・向上の仕組みづくりと、蓄積・向上が継続的に行われるカルチャー(組織風土)、マインド(個々人の意識)の醸成・事業部横断的な技術開発等、全社視点での組織連携強化ならびに施策の実行・適材適所を見極めた上での持続的な開発・生産技術者の採用・育成計画の策定、ならびにリソースの重点配置策の提案【課の役割】 1.生産現場からの情報収集 2.現場の工程改善に生きる情報の提供 3.競合他社などの社外技術情報の収集とその分析 4.戦略立案に必要な情報の整理と提供 5.生産情報の収集・分析手法の提案 6.持続的に質の高い技術開発業務を担う開発・生産技術者の育成計画の立案 ■具体的な業務内容データ収集システムで収集したデータを分析する手法を開発し、現場へ導入することで、製造現場の課題解決はもとより、生産性改善につながる技術戦略を立案する業務となります。 ■本ポジションで得られるスキル・経験データ収集から分析、洞察の抽出により現場課題を捉え、より高度な技術戦略の策定を通じて、会社の成長と効率化に寄与する経験 ■本ポジションのやりがい光学製品の生産職場の工程改善を通じて、幅広い製品群および複数の生産拠点での業務に携わることができます。そのなかでは、ニコンのコア・テクノロジーである光と精密を間近に体験することができるとともに、技術戦略立案により、現場の生産性向上はもとより、会社の持続的な成長に寄与することができます。 ■職場/チーム・職場の雰囲気社内外での様々な経歴を持つメンバーが連携・協力をしながら業務を進めています。・労働環境スーパーフレックスタイム制度有給休暇取得し易い環境残業時間10~20時間/月工程情報の収集では拠点に出張し対応することもありますが、収集した情報の整理・分析などの机上業務は在宅勤務も可能です。・職場の人数在籍数14名（2023年以降のキャリア入社者5名）、30代～40代が中心に活躍 ■キャリアパス生産工程情報の収集・分析業務は、現場の工程管理者や作業者とコミュニケーションを取りながら業務を進めるため、社内の人脈が広がり、早期に打ち解けることが可能です。また、これまでの経験を活かし、データ分析手法を社内に広く周知する教育者的役割としてのキャリアを広げられる機会もあります。 ■メッセージビジネス環境の先が読めない時代において、持続的に企業価値を高めていくためには、生産性の向上が不可欠です。生産現場の改善が急務であり、データエンジニアリング業務で培ったあなたの力が必要ですニコンのコア・テクノロジーである光と精密を支える、生産現場を一緒に高めていきましょう。
労働条件	【業務内容の変更の範囲】会社の定めるすべての業務会社外への出向を命じた場合は出向先の定める業務を含む【勤務地の変更の範囲】会社の定める事業所会社外への出向を命じた場合は出向先の定める事業所を含む【休日・休暇】・完全週休二日制＞休日は国民の祝日、夏季休暇（5日間）、年末年始休暇（5日間）の年間128日設定（うるう年は129日）・有給休暇＞年間休日とは別に毎年20日間の年次有給休暇を付与＞取得しなかった休暇は次年度へ繰り越しが可能で年間最大50日取得可能＞このほかに慶弔休暇、リフレッシュ休暇（勤続年数10年毎）、ボランティア休暇などの特別休暇あり・休暇取得促進制度＞年次有給休暇をスムーズに取得できるよう支援する制度（計画取得日を年5日設定し計画的に取得する）＞休日と祝日等の狭間にある平日を有給休暇取得奨励日に設定し積極的な有給休暇取得を奨励・積立特別休暇＞次年度に繰り越されない年次有給休暇を40日限度に積立特別休暇として積み立て可能＞自身の業務外傷病による療養やお子さんの学校行事への参加、子供・親族の介護/看護等の事由で取得可能【その他サポート】・通勤交通費支給・社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険）・家賃補助制度・持株会・財形貯蓄制度・確定拠出年金制度・退職金制度・育児支援制度・クラブ活動など
応募資格	【必須（MUST）】次の要件をいずれも満たすこと・ビッグデータ分析やデータサイエンス(統計、機械学習)分野の実務経験がある方・国内の生産拠点への出張業務が可能な方【歓迎（WANT）】・製造業での数値分析経験・改善案の策定経験をお持ちの方・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験・データ分析、データ加工のプログラミングスキル（Python, R, SQLなど) ・SAPシステム使用経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/17
求人番号	6125053

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