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【フレックス/リモート可/データアナリスト】1.4億ID・年間売上13兆円規模のデータからメーカー向けブランド戦略を支援
採用企業案件
カタリナマーケティングジャパン株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模101-500人
- 広告・PR
| 部署・役職名 | 【フレックス/リモート可/データアナリスト】1.4億ID・年間売上13兆円規模のデータからメーカー向けブランド戦略を支援 |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
当社は、年間売上13兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 膨大なID-POSデータを活用して、カタリナネットワークにおいて販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■業務内容/DUTIES AND RESPONSIBILITIES • ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出を行い、販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析業務。 • クライアントとの強固な関係性を築くため営業担当と商談同行し、課題ヒアリングや、プレゼンテーション実施。 • クライアントニーズを的確にとらえ戦略的な視点でクライアント課題を分析し、課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行。 • 課題解決に直結するクライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせるなど、Catalinaが保有するデータのみにとどまらない分析業務。 • 上記分析関連業務における統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行。 • 課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームとも協業。 • 既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用領域に関する業務。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上12兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。そのためにセールスや運用チームなど他部署と協力してクライアントのビジネス上の問題を理解し、その解決のために働きます。 チームのメンバーは、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するエンジニアで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 東京都港区 【試用期間】 入社後3ヶ月の試用期間があります。 試用期間中の待遇は変更ありません。 【勤務時間】 9:00～17:30 実働：7.5時間 休憩時間：1時間 残業：あり（繁忙期は30～40時間程度/月） 【福利厚生】 ・給与改定：年1回（11月） ・インセンティブ ボーナス年1回（3月：基本年収の約25％を原資に、会社業績と個人評価により変動します） ・交通費（非課税限度額の範囲内で支給） ・社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災） ・財形貯蓄制度 ・確定給付企業年金制度 ・テレワーク・フレックスタイム制度 ・ベネフィットステーション ・クラブ活動費用補助 【休日休暇】 ・年間休日128日以上 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり） ・介護休暇 ・子の看護休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 • データ処理/分析の実務経験2年以上（SQL、Python）SQLまたはPythonを使った業務経験がある、もしくはSQL/Python未経験でも下記いずれかの経験がある。 ①商品開発、販促、マーケティング業務経験 ②マーケティングリサーチ、コンサルティング業務 （BtoCサービスにおいて。消費財ならなお可） • データ分析における課題設定～仮説設計～インサイト発見～解決策提案までを戦略的に思考できること • 分析結果を他部署やクライアントに伝わりやすくまとめるアウトプット作成能力 • 他部署（主にセールス）と協業、時にはリードできるレベルのコミュニケーション能力 • 日本語ネイティブレベル 【歓迎（WANT）】 • Pythonの実務経験• CPGマーケットに対する深い知見 • 大量POSデータの分析経験 • 高度な多変量解析やデータサイエンスにおける知識・実務経験 • Power BI、TableauなどのBIツールを使ったデータの可視化 • Power Automateなど自動化ツールの知識 • 英語に抵抗が無いこと ■PEOPLE SKILLS/求める人物像 • ID－POSデータを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの市場動向把握や課題抽出を行い、販促および広告施策に関する事前分析・ターゲット設定・施策の効果検証・改善提案などPDCA一連の分析業務に対しての知識と経験 • クライアントニーズを的確にとらえ、戦略的な視点で課題を分析し、課題解決のためのコンサルテーションができる |
| アピールポイント | 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/27 |
| 求人番号 | 6113312 |
採用企業情報
- カタリナマーケティングジャパン株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模101-500人
- 広告・PR
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会社概要
【設立】1999年7月13日
【代表者】代表取締役社長 儲俊祥
【本社所在地】東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー33階
【事業内容】
*データという事実で機能するマーケティングを実現する*
カタリナマーケティングが扱うデータは購買という事実の集積です。しっかりとしたデータに照らせば世の中のマーケティングはきちんと機能するようになるはずで、カタリナはそんな未来を実現します。
小売企業から送られる膨大なPOS・ID-POSデータをデータベース化し、オフライン（店頭）・オンライン（デジタル）にて消費者へのリーチを可能にするプラットフォームビジネスを展開しています。このビッグデータによってもたらされる購買行動に基づいたターゲティング/トラッキングは、消費財メーカーに市場・消費者分析、戦略立案の基本データ、メディア・プロモーション施策として活用され、消費者とのエンゲージメント・ブランドロイヤリティ維持/向上の重要な手段となっています。
実購買データという事実をもとに、実在するターゲットへ施策を展開し、目的により近づくためのオンラインリーチやユーザーの獲得という実績にコミット、ブランドが実利を積み上げるお手伝いをいたします。また、質の高い効果検証によって成果を実証し、ブランドとしての意思決定をサポートいたします。
当社は1999年に設立され、現在全国120以上の主要小売企業と連携し、オフラインではレジ横の専用プリンターから出るインストアメディア、オンラインでは購買データを活用したデジタル広告配信やLINE及び自社でのオンラインクーポン等、最大1.4億ID（購買者）へのリーチを可能にしています。従来はスーパーマーケットを中心としていた提携小売企業において、近年ではドラッグストアとも手を組み、事業の拡大を図っています。
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