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BIエンジニア

年収：800万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	BIエンジニア
職種	データサイエンティスト
業種	通信・キャリア
勤務地	東京都
仕事内容	【事業概要】昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。当社では、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートするサービスを提供しています。当サービスはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る1％未満で推移しており、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。【業務について】企業のクラウドサービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として当サービスは今後もニーズの拡大が見込まれています。サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。具体的な業務内容・社内メンバー向けデータ閲覧ツール（BI ツール）の提供、管理・データに対するアクセス権限管理方針の策定支援当サービスの各種データ（ユーザーの利用ログ・サービスステータス等）の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。【部署について】部署メンバーは全部で10名、所属いただくデータエンジニアチームのメンバーは3名です。自主性を尊重し、個人の裁量は高く、様々なアイデアを頑張り次第で形にすることを推奨しています。また、社員ひとりひとりの働きやすさや生産性を考えたオフィス空間にも力を入れています。【やりがい/魅力】この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか？得られるご経験 BI ツールを活用したデータ分析基盤の構築 Tableau や Looker Studio などの BI ツールを活用し、大規模データの可視化と分析を通じて、データに基づいた意思決定を支援する経験が得られます。ビッグデータの品質管理データアクセス権限管理やデータ品質管理を通じて、セキュリティとデータガバナンスの重要性を理解し、データ活用におけるリスク管理能力を向上させることができます。 AWS を活用したデータ活用基盤の構築 AWS 環境における BI ツールの運用やデータ分析基盤の構築を通じて、クラウド技術を活用したデータ分析スキルと大規模データ処理の経験が得られます。ビジネス部門との連携によるデータ利用促進ビジネス部門と連携し、データ分析の要件定義からレポート作成、ユーザー教育まで一連のプロセスに携わり、ビジネス視点とコミュニケーション能力を磨けます。【入社後のキャリアパス】まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品について理解を深めていただきます。その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。 BI スペシャリスト : 高度なデータ分析技術を駆使し、ビジネス戦略の策定に貢献するデータドリブンな意思決定のプロフェッショナルへ成長できます。データアーキテクト : データガバナンスとセキュリティを考慮したデータ活用基盤構築の経験を活かし、全社のデータ戦略をリードしていくキャリアパスが拓けます。データコンサルタント : ビジネス部門との連携で培ったコミュニケーション能力とデータ分析スキルを活かし、データに基づいた課題解決を提案するデータコンサルタントへの道も開けます。クラウドデータエンジニア : AWS 環境でのデータ分析基盤構築経験を活かし、クラウドデータエンジニアとして、大規模データ処理やデータパイプライン構築を担うキャリアパスが考えられます。プロダクトマネージャー : BI ツール導入・運用とデータ加工の経験を活かし、データ分析プロダクトの企画・開発をリードするプロダクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
労働条件	勤務時間:9:00〜18:00　 ※フレックスタイム制度あり、休憩1時間（コアタイム9:00～14:00） ※リモート有り
応募資格	【必須（MUST）】【応募資格：必須】 BI ツールの基本設計・導入・運用 Tableau や Looker Studio などの BI ツールの運用設計・構築経験データダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験　等 IT ソフトウェアに関する基礎知識システムの構成要素（ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど）に関する基礎知識データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識 Linux の基本的な操作スキル　等業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方ビジネスレベルの日本語力【応募資格：歓迎】 TOEIC LR 600点以上の英語力データ加工（データクレンジング・整形）のご経験 SQL や Python を用いた、欠損値補完、外れ値除去、重複データ削除など、分析用データセットの作成経験 ETLツール（AWS Glue, Talend など）を使用し、複数のデータソースを統合した分析用データの構築および運用経験正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験データカタログ作成、メタデータ管理、データリネージ可視化などを用いた、データ品質管理の経験パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験セキュリティに関する基礎知識【求める人物像】どのような場面でも向上心があり、素直で前向きである方自ら課題を見つけ、当事者意識をもって行動・調整し、解決に動くことのできる方目的志向であり、自身で考えながら常に最適な方法を意識することのできる方フットワークが軽く、どんな仕事でもチャレンジする意欲のある方世の中のIT技術の動向に敏感で、初めての技術も積極的に取り入れられる方
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2026/03/07
求人番号	6107781

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