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| 部署・役職名 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進 流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1,000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。 【業務内容イメージ】 ・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善 ・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計 ・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発 ・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価 ・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計 ■社内業務課題を解決するデータソリューションの企画・開発 コンタクトセンター向けに、FAQサジェストツールを開発・導入。自然言語処理技術を活用し、オペレーターの対応品質と業務効率を両立させる支援を行っています。今後はサポートデスクやカスタマーエンジニア業務への展開を予定しており、FAQ機能の拡張と外販向けプロダクト化も視野に入れています。また、保守部品の在庫最適化を目的とした新規ソリューションの企画も進行中。事業部と連携し、現場の課題を深く理解した上で、AI・データ技術を活用した実効性の高いプロダクトを構想・実装していきます。 【業務内容イメージ】 ・問い合わせ履歴データを用いたFAQ推薦モデルの構築 ・類似質問検索・回答精度向上のための自然言語処理アルゴリズムの改善 ・在庫・出荷データを用いた需要予測モデルの設計・評価 ・社内外ステークホルダーとの協働によるプロダクト要件定義・改善提案 ※最後に 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 週休2日制（土日祝） 、祝日、年始年末、5月大型連続休暇など年間125日（2024年度実績）、有給休暇（初年度18日、最高25日） 【福利厚生】 住宅サポート（独身寮、社宅、家賃補助）、働き方支援（フレックスタイム、在宅勤務、副業制度）、財産形成支援（持株会、財形貯蓄、退職金・企業年金）、休暇制度（年間休日125日、積立休暇、節目休暇制度）、健康支援（定期健診、人間ドック補助、健康相談）、＊＊育児・介護支援（短時間勤務、各種休業制度、チャイルドケア・ファミリーケア支援） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【経験】・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験 ・PoC〜プロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験 ・社内外ステークホルダーとの協働経験 【スキル】 ・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力 ・Pythonを中心としたプログラミングスキル ・データ分析に基づく課題解決力 ・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力 ・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力 【歓迎（WANT）】 ・小売・流通・カスタマーサポート領域でのデータ活用経験・ロボティクス、IoT、AIカメラなどのリアルデータ取得技術への関心・知見 ・マルチモーダルAI（画像×テキストなど）の開発経験 ・LLMや生成AIを活用した業務支援ツールの開発経験 ・プロダクトマネジメントや事業開発への関与経験 ・ビジネスサイドとの協働によるプロダクト企画・改善経験 ・社会課題の解決に技術で貢献したいという意志を持つ方 ・技術志向だけでなく、事業視点・ユーザー視点を持って開発に取り組める方 ・新しい技術やデータに対して好奇心を持ち、積極的に学び続けられる方 ・チームや現場との対話を重視し、柔軟にコミュニケーションできる方 ・不確実性の高いフェーズでも前向きに試行錯誤できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/11/12 |
| 求人番号 | 6085048 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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