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◢◤リモート可｜シニアソフトウェアエンジニア（Machine Learning）｜コンビニ約7,000店舗をサポートする、大規模データAIプラットフォームのMLプロダクションの仕組みを設計、運用全体をリードできるエンジニア募集
年収：800万 ～ 1200万
採用企業案件
クーガー株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | ◢◤リモート可｜シニアソフトウェアエンジニア（Machine Learning）｜コンビニ約7,000店舗をサポートする、大規模データAIプラットフォームのMLプロダクションの仕組みを設計、運用全体をリードできるエンジニア募集 |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 当社が提供するバーチャルヒューマンエージェントは、当社がこれまで培ってきた AI・ゲーム・検索エンジン技術を融合して生み出された独自のプロダクトです。我々は2017年から「バーチャルヒューマンエージェント」という概念を提唱し、人を成長させるAIというコンセプトを追求してきました。すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店舗に導入され、世界的にも例を見ない規模で商用化を実現しています。 バーチャルヒューマンエージェントの提供価値をさらに進化させるためには、分析モデルや示唆生成などの機能を高度化し、プロダクトとして磨き上げることが不可欠です。 現在、プロトタイプモデルは社内で多数生まれていますが、それらを本番環境で安全かつスケーラブルに運用するためのMLシステムの設計・再学習パイプライン・ドリフト検知・モデル評価（PL） といった仕組みは、まだ整備の途中にあります。つまり、「良いモデルはあるが、それを事業インパクトに変えるためのエンジニアリング」が十分にできていません。 バーチャルヒューマンエージェントをより広く社会に届けるには、MLプロダクションの仕組みそのものを設計し、運用全体をリードできるエンジニア が必要です。そこで、プロトタイプを持続的な価値を生むプロダクトへ変える中心的存在として、ML基盤・再学習パイプライン・モデル監視・本番デプロイの標準化を推進し、バーチャルヒューマンエージェントの進化を技術面から牽引していただく方を募集しています。 【職務概要】 バーチャルヒューマンエージェントの基盤開発をリードいただきます。 LLMやマルチモーダルモデルを活用したアルゴリズムをプロダクションレベルに落とし込み、人の行動や意思決定を支援するAIを共に進化させていきます。 【具体的な業務内容】 ・対話システムにおける機械学習モデルの開発・最適化 ・LLMやマルチモーダルモデルを活用した対話生成・意図理解・行動提案アルゴリズムの設計・実装・評価 ・モデル精度、推論速度、信頼性のバランスをとったアーキテクチャ設計と改善 ・学習パイプライン、モデル評価基盤、モニタリング、自動テストの設計・構築・整備 ・最新のML技術の評価・検証 ・プロダクトの技術戦略への貢献 【環境・要素技術】 ・言語: Python, TypeScript ・フレームワーク：PyTorch, Transformers, Rasa ・ソースコード管理: GitHub ・クラウドサービス:AWS, GCP, Azure ・その他：Docker, Kubernetes, Terraform ・ツール：Weights & Biases, HuggingFace ・CI/CDツール: GitHub Actions ・コラボレーションツール: Confluence、Jira、Slack |
| 労働条件 |
【勤務時間・曜日】 10:00～19:00 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・病気休暇 ・慶弔休暇 【交通アクセス】 JR山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅徒歩5分 【待遇・福利厚生】 ＜保険＞ 各種社会保険完備 ＜諸手当＞ 通勤交通費 通信手当 ＜その他＞ リモートワーク可 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習／深層学習の実務経験 5年以上・PythonによるML実装スキル（PyTorch, TensorFlow, scikit-learnなど） ・自然言語処理またはマルチモーダルAIのモデル開発経験 ・Docker / Git / CI/CD などの開発環境運用スキル ・プロダクション環境でのモデル運用・最適化経験 ・数理・アルゴリズム・アーキテクチャに関する深い理解 【歓迎（WANT）】 ・LLMのファインチューニング、RAG構築、またはLoRA適用経験・分散学習やMLOps（SageMaker、Vertex AI、Kubeflow等）の知識 ・エッジAIに関する知見 ・OSS開発や学会論文など外部発信の実績 ・スタートアップでのリードエンジニア／Tech Lead経験 【求める人物像】 ・「未知を構造化する」ことに興味がある方 ・モデル精度だけでなく「人の行動変化」を見据えて技術を磨ける方 ・専門性を持ちながらも、プロダクト提供やUXを重視できる方 ・実装・運用を一気通貫で担うオーナーシップを持つ方 【語学スキル】 日本語： ネイティブレベル もしくは JLPT N1相当以上 英語：ビジネスレベル（社内のチームメンバーと業務に関して英語でやりとりできる） |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/18 |
| 求人番号 | 6084958 |
採用企業情報
- クーガー株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2006年12月
【代表者】石井 敦
【本社所在地】東京都渋谷区神宮前6-19-16
【事業内容】人型AIプラットフォーム「LUDENS」の開発・提供を行っています。LUDENSから生まれた「レイチェル」は、業務を支援するパーソナルコーチとして、国内のファミリーマート約7,000店舗に導入されており、これは全店舗の半数近くにあたります。私たちは、あらゆる人に寄り添い、その成長を支えるAIを提供していきます。
【代表プロフィール】
日本IBMを経て、楽天やライコスの大規模検索エンジン開発を担当。その後、日米韓を横断したオンラインゲーム開発の統括、Amazon Robotics Challenge上位チームへの技術支援、ホンダへのAI学習シミュレーター提供、NEDOクラウドロボティクス開発統括などを務める。ブロックチェーンコミュニティBlockchain EXE代表。現在、人型AIプラットフォーム「LUDENS」の開発を進めている。スタンフォード大学2018年AI特別講義の講師。電気通信大学 元客員研究員。Enterprise Ethereum Alliance日本支部代表。
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