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【AIエンジニア】生成AI技術で革新/研究開発/リモート可

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【AIエンジニア】生成AI技術で革新/研究開発/リモート可
職種
業種
勤務地
仕事内容 <職務概要>
当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級(約10万人)の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

<職務詳細>
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル(LLM含む)の選定・学習・微調整(ファインチューニング)
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

【当社の強み】
同社の強みは、顧客が「自走できるDX組織を築くまで」一気通貫で伴走する際に、トップクラスのデータサイエンティスト/AI エンジニアコミュニティという基盤を活用できる唯一無二の企業であることです。
■一気通貫伴走支援
・DX人材育成 ▶ 業務プロセス再設計 ▶ フロー構築 ▶ AI開発 までワンストップで対応します。フェーズごとに最適解をデザインし、成果創出までコミットできます。
■個社別プロジェクト型コンサルティング
・パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進しています。成果を可視化し、長期的なリピートとクロスセルを創出するモデルです。
■トップクラスのDXタレント基盤
・国内トップクラスのコミュニティから、課題に応じてトップタレントを編成します。コンペ形式で高速にPoC~実装まで推進できます。
■大手企業・官公庁からの指名実績
・「データサイエンティスト/AIエンジニアなら同社」「内製化支援なら同社」。指名案件が増え続けるのは、この独自基盤と実績が評価されている証です。

【この仕事の魅力】
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。

【開発環境】
・開発言語:Python
・関連ライブラリ:PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
労働条件 ■年間休日:124日

■休日制度
週休2日制(土・日)、祝、年末及び年始(12/27~1/4まで)、その他当社が指定する日、有給休暇、慶弔休暇、結婚休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業

■福利厚生
<福利厚生制度>
・在宅勤務(全従業員利用可)
・リモートワーク可(全従業員利用可)
・副業OK(一部従業員利用可)

<教育制度>
・研修支援制度(一部従業員利用可)

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◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の
◆━…‥ 「気になる」を押してください!
◆━…‥ (あとで見返すことができます)
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応募資格

【必須(MUST)】

■求めるスキル・経験【必須】
- 機械学習・深層学習に関する基礎知識(大学・大学院レベル)
- Pythonや関連ライブラリ(PyTorch、TensorFlow等)を用いた実装経験
- LLMを利用したアプリケーション開発・実装経験
(例:OpenAI API、Hugging Face Transformers等)
- データ解析や数理統計に関する実務または研究経験
- チームでの開発に必要なコミュニケーション能力

■求めるマインド【必須】
- 新しい技術や研究テーマに対して積極的に取り組める方
- チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを進められる方
- 研究成果をプロダクトやサービスに繋げるための実装・検証に興味のある方

【歓迎(WANT)】

■求めるスキル・経験【歓迎】
- 強化学習・自然言語処理(NLP)・マルチエージェントシミュレーションに関する知識・実装経験
- 教育分野向けシステムやコンテンツ開発の経験
- 英文論文の読解・要約、発表経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/11/10
求人番号 6080562

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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