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【AIソリューション開発】機械学習エンジニア
年収：800万 ～ 1300万
採用企業案件
株式会社Sapeet
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- 会社規模非公開
- その他
| 部署・役職名 | 【AIソリューション開発】機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■ 私たちが手がけること Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、 生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。 また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。 【生成AI関連開発】 案件の多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。 生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。 現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと ・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案 ・機械学習・深層学習モデルの選定／実装／評価 ・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働） ・R＆D開発 ■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例 ・接客、医療現場におけるAI活用のPoC〜業務実装コンサルティング ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム ・生成AIによる医療文書の自動作成システム 生成AI 関連の開発が8割ほどとなり、以下のような開発も行っています。 ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化 ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発 ■ やりがい ・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など） ・ビジネスサイドの人と顧客の課題解決ができる ・PoC止まりで終わらない、実装・導入前提のAI開発 ・クライアントと近い距離感で企画から伴走できる ・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能 ・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境 ・Devin / Cursor / GitHub Copilot など、開発効率を高めるツールも積極採用中 ■ 開発への思い Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。 属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。 その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。 AIを現実の中に落とし込み、「使われる技術」にしていく。その試行錯誤の最前線を、ぜひ一緒に担っていきませんか？ ■自社プロダクトについて 生成AI関連開発の他にもSapeetでは、ソリューション開発の他に自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています！ ・シセイカルテ 姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS ・マルチカルテ ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール ・カルティセールス／カルティロープレ 営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション／ロールプレイツール ■エンジニアリング・カルチャー 【技術力に誇りを持つ】 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 【チーム一丸となって成長を目指す】 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。 ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 【開発環境】 ・言語／実行環境：Python TypeScript/Node.js ・ライブラリ: LangChain, LangGraph, Pandas ・Webフレームワーク: FastAPI, Flask ・テストライブラリ: pytest ・インフラ: AWS(Lambda/EC2/ECS/RDS/S3/DynamoDB/Bedrock), AzureOpenAI ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント: Google Workspace、Notion ・その他ツール: Dify |
| 労働条件 |
■勤務地 〒108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル8階 【最寄り駅】 ・三田駅（都営三田線・浅草線）より徒歩4分 ・田町駅（JR）より徒歩7分 ・赤羽橋駅（大江戸線）より徒歩10分 ■雇用形態 正社員 試用期間：3ヶ月間 ※試用期間における雇用条件は本採用時と同等 ■給与 応相談 昇給：年2回（5月,11月）※査定により昇給額を決定する 通勤交通費支給（上限3万円） ■勤務時間 就業規則における始業/終業時間 10:00〜19:00（途中休憩1時間。時差出社制度あり） (出社：月水金 リモート可：火木 ※エンジニア職は週1出社) ■休日・休暇 完全週休2日（土日・祝） 有給休暇（法令通り） 特別休暇 慶弔休暇 育児介護等休暇 年末年始休暇 ■待遇/福利厚生 各種社会保険完備 定期健康診断 貸与PCあり フリードリンク フリーアドレスの広いカフェスペース オフィスグリコ オフィス内禁煙 入社半年以内に利用できる特別休暇 ベビーシッター割引券支給 インフルエンザワクチン接種補助 産前産後リモートワーク制度 With Customer Win手当制度（治療院等の顧客理解のために、会社が施術費用を負担する制度） 書籍購入補助制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・エンジニア経験年数：3年以上・TypeScript、Reactを使用した開発経験 ・バックエンドの開発経験 ・3人以上のチームでの開発経験 ・自動テストによる品質保証の経験 【歓迎（WANT）】 ・SPA（React, Vue.js, Angular）の開発経験・型付き言語での開発経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DDDでの開発経験 ・DBの設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 ＜求める人物像＞ ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデア・スキルを発信できる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績あり 新規事業 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/07 |
| 求人番号 | 6074832 |
採用企業情報
- 株式会社Sapeet
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- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2016年3月9日
【代表者】築山 英治
【本社所在地】東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル8階
【事業内容】
Sapeetは、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。AIコミュニケーション分析・AI身体分析技術を使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間協業体制構築を支援します。
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