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データマネジメントエンジニア

年収：800万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	データマネジメントエンジニア
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト情報システム・社内SE
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	大阪府東京都
仕事内容	▼職務内容当社ではBigQueryやBIツール（DataPortal, Looker）などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりは当社にとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割・全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発・社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用・データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み・社内のデータ活用高度化【具体的な業務内容】・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善・データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築・データ管理組織の組成・メタデータ管理システムの開発・ ETL 処理基盤の開発, 運用・ Looker の管理、利用サポート・社内のデータ利用業務を支援するツール作成・ SQLによるデータ抽出や分析の経験・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援 ▼データ系エンジニアについて「データマネジメントエンジニア」「ソフトウェアエンジニア（データ基盤）」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！ ●データマネジメントエンジニア　※当ポジション・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・アナリティクスエンジニア・dbt, dataform ・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート・データウェアハウスサービス（BigQuery、Redshift、Snowflake） ●ソフトウェアエンジニア（データ基盤）・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）
労働条件	雇用形態正社員契約期間契約期間の定めなし給与年収 5,500,000 円－ 10,000,000円（ご経験・現年収に準ずる）勤務時間 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※時差出勤制度あり休日・完全週休二日制（土・日、祝日）・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与）・年末年始休暇・慶弔休暇・産休 / 育休・バースデー休暇など・年間休日120日以上福利厚生・賞与あり（年2回）・昇給（年2回）・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）・住宅手当（規定有）・退職金制度あり・交通費支給・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など）・従業員持株会制度・社員割引制度・遺族補償制度・懇親会補助・副業可（事前許可制）・出産・結婚の慶弔金など変更の範囲【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般【就業場所の変更の範囲】会社の定める就業場所（会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。）
応募資格	【必須（MUST）】・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発経験・データマネジメント全般に対する強い興味・組織の仕組みを変えることに関心がある・なんらかのBIシステムの利用経験【歓迎（WANT）】・データ基盤やDWHの構築、運用経験・ DWH・BIツールの構築、運用経験・ Python/Go/Java 何れかでのシステム開発経験・ GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験・データ分析の知識や経験・社内で積極的にコミュニケーションとって調整する経験
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/06
求人番号	6067260

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