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SaaS導入オペレーション【Enablement_Leader】

年収：900万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 SaaS導入オペレーション【Enablement_Leader】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■募集背景

当社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解き放つ」というミッションのもと、製造業の生産性向上とデジタル化を支援するプラットフォームを展開しています。創業以来、国内外での事業拡大を続けており、現在はアジア・北米を中心に複数の拠点を展開。AIやデータを核としたソリューション群を通じて、製造業の構造変革を牽引しています。

グローバル展開とプロダクトの多角化が進む中、データ活用の知見を全社的に高め、組織のスケールアップを支えることが急務となっています。その中核を担う存在として、AI・データ活用の教育体系を構築し、全社的なスキル浸透をリードするEnablementリーダーを新たにお迎えします。

職務内容

AIおよびデータ活用に関する先端知見をもとに、オペレーション企画や関連部門のスキル向上を体系的に推進していただきます。単なる教育設計にとどまらず、実務適用・仕組み化・文化醸成までを含む「変革推進」の役割です。

■具体的な業務内容

AI／データ活用に関する研修・ワークショップの企画・実施（現場～マネジメント層）

社内ナレッジの体系化と、最新技術・事例の継続的な導入

学習コンテンツ・教材の開発と運営

スキルギャップ分析に基づく育成ロードマップ設計

AI活用の効果検証（業務効率化・品質向上・価値創出の可視化）

海外拠点を含むグローバルな育成モデルの設計・展開

■入社後のイメージ

短期：現状スキルの可視化と、改善プログラムの立案・実行

中期：AI活用を前提とした教育体系の構築と、仕組み化の推進

長期：全社横断でのデータ活用文化を根付かせるリーダーとして活躍

■仕事のやりがい・魅力

AIの最前線を実装する
　最新技術を社内実務に落とし込み、組織全体の生産性を変革する中心的な役割を担えます。

産業変革の基盤を創る
　日本の主要産業のデジタル化を支える仕組みづくりに携わり、業界全体の未来に影響を与える仕事です。

グローバルに挑戦する
　海外拠点を含む育成プログラムをリードし、世界水準の組織づくりに貢献できます。
労働条件 【雇用形態】正社員
【給与】応相談
［年収イメージ］
※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定
一般社員：約550万円〜　/　係長クラス：約750万円〜　/　管理職クラス：約980万円〜　（残業30時間含む）
【勤務時間】※フレックスタイム制度（標準労働時間/1日7時間45分/コアタイムなし）　昼休憩45分
【勤務形態】リモートワーク可
【休日】
完全週休2日制、祝日、GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、チャレンジ休暇（節目休暇）、ファミリーサポート休暇 等
年間休日（2022年度予定131日）、年次有給休暇（年間25日付与、初年度のみ入社月に応じ付与。2021年度平均取得日数19日）
※事業所・部署によって異なる場合があります。
【福利厚生】
【制度】持株制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、社内製品従業員購入制度 等
【施設】独身寮、社宅・住宅費補助、保養施設、医療施設 等
【加入保険】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険
【受動喫煙対策】屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
【教育制度・キャリアサポート】
【国内】新入社員研修、職種別・事業場別・階層別研修、各種社外研修、ビジネスリテラシー/リベラルアーツなど無償eラーニング 等
【海外】海外留学制度、海外トレーニー制度、海外研修 等
※事業所・部署によって異なる場合があります。
公募型異動制度、社内複業制度、社外留職制度、キャリア＆ライフデザインセミナー、ワーク＆ライフサポート勤務（時短勤務）、フリーオフィス制度、1on1ミーティング　等
【試用期間】試用期間あり（8ヶ月）※本採用時と条件の変更はありません。
応募資格

【必須（MUST）】

AI／データ活用に関する先端知識と実務経験（生成AI、機械学習、データ分析基盤など）
社内外向けのトレーニング・教育プログラムの設計・実行経験
部門横断でのプロジェクト推進・合意形成の実績
データドリブンで効果を測定し、改善を回した経験
高いコミュニケーション力と教育設計力

【歓迎（WANT）】

BtoB SaaSや製造業領域でのAI／データ活用経験
グローバル環境でのトレーニング企画・展開経験
コンサルティングやリサーチ機関でのAIプロジェクト推進経験
英語での教育コンテンツ開発・トレーニング実施スキル

AI／データ領域の最前線でキャッチアップを続けている方
複雑な技術をわかりやすく整理し、人材育成に落とし込める方
部門横断での合意形成や変革推進を楽しめる方
製造業やサプライチェーンへのAI適用に強い関心がある方
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/11/05
求人番号 6062071

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