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データアナリスト/データエンジニア

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データアナリスト/データエンジニア
職種	フロントエンドエンジニアデータベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	コンサルティングデジタルマーケティング
勤務地	東京都大阪府
仕事内容	【ポジション概要】本ポジションは、当社のコンサルタントが描くデータ活用戦略を、高度な技術力で実装・分析面から支える専門職です。クライアントのマーケティングデータ活用における「データ集約」「加工」「可視化」といった技術的な難題に真摯に挑戦し、コンサルタントと協力して、データからクライアントの収益貢献を具体的に実現していただきます。【主な業務内容】・SQLを用いたデータベース操作（データ抽出、加工、集計）・Googleアナリティクス（GA）などのWeb解析ツールを用いたアクセスデータ収集、分析、レポーティング・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボード設計、作成、運用・データウェアハウス（DWH）やデータマートへのデータ集約、ETL/ELT処理の構築または運用・Python、Rなどを用いた高度なデータ処理、統計解析、または機械学習モデルの実装・AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, Cloud Storage)などのクラウド環境におけるデータ基盤構築、運用・MA、CRM、広告プラットフォームなどのマーケティング関連データとWebアクセスデータの連携・分析【ミッションと期待】当社の行動指針「Challenge with a sincere attitude（真摯な態度で挑む）」に基づき、クライアントのマーケティングデータ活用における実装・分析のプロフェッショナルとして活躍していただきます。データ集約、加工、可視化といった技術的な難題に真摯に挑戦し、コンサルタントと協力して、データからクライアントの収益貢献を具体的に実現することがミッションです。
労働条件	【雇用形態】・無期雇用（期間の定めなし）・試用期間：3か月・ただし、病気・ケガ等、その他やむを得ない事由により試用期間中の就業が十分でなく、試用期間中に適格性を判断できない場合に限り、採用された日から６ヶ月を限度に試用期間を延長することがあります。【勤務地】＜基本＞大阪オフィスまたは東京オフィス（ただし、勤務地の制限を緩和したリモートワーク中心の働き方を導入しています。）＜入社後について＞入社後半年間は、プロとして早期に活躍いただくための育成期間と位置づけ、原則として配属拠点（大阪または東京）への出社を条件とします。＜リモートワークへの移行＞育成期間を経た後は、個人の習熟度や業務内容、およびチームの方針に基づき、リモートワークへの移行が可能です。＜リモートワークの条件＞・機密保持への配慮：情報漏洩のリスクがない、業務に集中できる環境を各自で確保できること。・フレキシブルな対応：社内ミーティング、クライアントとの重要な打ち合わせ、営業活動等、業務上の必要性に応じて出社または訪問対応を求めます。【給与】・グレード（等級）に基づき給与を設定（SABCDの5段階評価の積み上げ方式）。・月給制: 基本給は、ご経験・能力、当社のグレードおよび評価に基づき決定します。・昇給: 年に一度（5月）・賞与: 年2回支給（業績連動）。上期・下期それぞれ当社の業績指標（売上、営業利益等）に基づき支給額を決定します。＜固定残業代の適用について＞・ジュニア職：20時間/月相当、ミドル職以上：40時間/月相当を月額基本給に含みます。・固定残業時間を超過する時間外労働については、別途時間外勤務手当を全額支給します。・シニア職は固定残業制の適用対象外です（深夜労働手当は別途支給）。【勤務時間】・所定勤務時間：9:30～17:30 （休憩60分、実働7時間）・残業：あり（月平均残業時間：ジュニア職20時間、ミドル職以上40時間程度）＜働き方に関する補足＞・当社は、実働7時間と短めの所定労働時間を設定しています。・フレックスタイム制は採用していません。全社的なリモートワーク推進に伴い、チームの結束と情報共有のスピードを目的として、コアタイムとして9:30設定の部門朝会（15分間）への参加を必須としています。【休日・休暇】完全週休2日制、土日祝日、夏季冬季休暇、年次有給休暇、創立記念日休暇、誕生日休暇 ※出産・介護等の個別事情がある場合は、相談の上調整いたします。【働き方・福利厚生・サポート体制】社員一人ひとりの成果と成長を最大限に引き出すため、柔軟な働き方と積極的なスキルアップを支援する体制を整えています。 ■社会保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■諸制度: ・退職金：無・寮・社宅：無 ■柔軟な働き方を支える制度: ・中抜け制度（時間休制度）: 勤務時間中であっても、私用や通院などで一時的に業務から離れること（中抜け）が可能です。・出産・育児支援制度: 法定の育児休業、介護休業制度に加え、短時間勤務制度など、ライフイベントとの両立を支援します。 ■リモートワーク環境支援: ・機器・什器の貸与: リモートワーク環境を最適化するため、業務に必要なPC、スマートフォン、ディスプレイ等の機器・什器を会社から貸与します。 ■成長・スキルアップ支援: ・積極的な学びの場の提供: 社長が講師となって行う社内塾や、社内コンサルタントによる研究発表会、事例発表会などを定期的に実施しています。・スキルアップ費用補助: 業務上有用な勉強会やセミナーへの参加費・交通費、および学習プログラム等の費用は全額会社が負担します。・書籍購入費の経費支援: 業務に関連する書籍の購入費用を会社が負担します。 ■資格取得支援とインセンティブ: ・業務上有用な資格（Salesforce認定資格、Googleアナリティクス認定資格、Adobe Marketo Engage資格、クラウドベンダー（AWS/GCPなど）のデータ関連資格など）の取得を推奨しています。・受験料は何度チャレンジしても会社が全額負担し、資格取得時には奨励金を支給します。 ■ナレッジシェア奨励: ・コンサルティングを通じて得た知見やノウハウを、自社のセミナー講師やWebコラムとして広く公開することを推奨しています。・セミナー講師（受講者の事後アンケート）やコラム（サイト閲覧数）は、その貢献度に応じて奨励金を支給し、個人の頑張りを評価します。
応募資格	【必須（MUST）】以下のいずれかの経験を2年以上お持ちの方。特に、データ集約・加工・分析の実装において主体的に取り組んだ経験を重視します。 ■データ処理言語スキル： SQLを用いたデータベース操作（データ抽出、加工、集計）の実務経験。 ■Webアクセス解析の実務経験： Googleアナリティクス（GA）などのWeb解析ツールを用いたアクセスデータ収集、分析、レポーティングの実務経験。 ■データ可視化の実装経験： Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボード設計、作成、運用経験。 ■データパイプラインの構築・運用経験：データウェアハウス（DWH）やデータマートへのデータ集約、ETL/ELT処理の構築または運用経験。【歓迎（WANT）】以下の経験やスキルをお持ちの方は、即戦力として特に歓迎します。・プログラミングによる実装力： Python、Rなどを用いた高度なデータ処理、統計解析、または機械学習モデルの実装経験。・クラウド環境でのデータ経験： AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, Cloud Storage), Azureなどのクラウド環境におけるデータ基盤構築、運用経験。・マーケティング技術の連携経験： MAやCRMツール、広告プラットフォームなどのマーケティング関連データと、Webアクセスデータを連携させたデータ分析の実務経験。・高い問題解決能力と協調性：複雑なデータ課題に対して、論理的なアプローチで解決策を立案・実装し、コンサルタントやクライアントと円滑に連携できるコミュニケーション能力。＜求める人物像＞・クライアントの課題の本質に真摯に向き合い、変革を促す勇気と提案力を持つ人物・チームや社内外と情報をオープンに共有し、協力して課題解決に取り組める人物・仕事に喜びとやりがいを見出し、自己成長を通じてクライアントの成功に貢献できる人物・クライアントの真の要求を深く理解し、質の高い価値提供を迅速に完遂するプロ意識を持った人物
アピールポイント	女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上教育・研修制度充実資格支援制度充実自社サービス・製品あり Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/11/11
求人番号	6059103

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