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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（シニア） |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
様々なデータサイエンス技術を駆使して、顧客の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 PMやエンジニアと連携しながら、グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 基本的には顧客のコア業務に対して、PoCで終わらない支援がメインです。 同社（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っているいます。 【ポジションの魅力】 ◎受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ◎データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ◎多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。 そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ◎勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ◎新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ◎LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 【将来的に目指せるキャリアイメージ】 ◎事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ◎大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ◎同社にて以下のようなロールで事業を牽引 Lデータサイエンスのスペシャリスト Lデータサイエンス組織の責任者 L技術に強いプロジェクトマネージャー |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◎機械学習のモデリング業務経験をお持ちの方以下にマッチする方は大歓迎です。 ◎LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等の業務経験 ◎要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ◎クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ◎git / dockerを用いたチーム開発経験 ◎顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ◎プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） 【歓迎（WANT）】 ◎LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）◎統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ◎MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ◎外部活動におけるご実績 ◎Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ◎データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ◎登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ◎ジャーナルでの論文採用経験 ◎OSS貢献 ◎英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ※「抵抗がないこと」レベルでも歓迎します。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/03 |
| 求人番号 | 6054397 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング メーカー 流通・小売
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- メーカーや流通小売りなどの事業会社、コンサルティングファームのDX・社内SE関連ポジションへのご支援を強みとして、人材業界で9年ほど転職支援を行っています。現在はキャリアアドバイザーとクライアント担当を双方兼任しつつ、マネージャーとして組織作りにも関わっております。
- (2023/05/16)
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