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【データサイエンティスト】20の事業を生成AIで支援するデータサイエンティスト

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データサイエンティスト】20の事業を生成AIで支援するデータサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、*****全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。

課題抽出・要件定義
生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、*****全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定
LLMの検証・評価
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成
事後学習の可能性調査(fine-tuning / prompt-tuning等)
エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討
PoCサポート・アプリケーション開発支援
各事業チームのPoC(Proof of Concept)立ち上げを技術的に支援
必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う
社内ナレッジ共有・教育
チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、*****全体の生成AI活用レベルを引き上げる
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
労働条件 ■想定年収
表記の通り
前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
業績により決算賞与別途支給の可能性あり

■昇給昇格評価:半年ごとに評価

■通勤手当:
会社規定に基づき支給、月額5万円まで
※固定残業代については別欄明記
■勤務地 東京都港区
■勤務時間
・標準労働時間 8時間(スーパーフレックス制度を導入)
※9:30~18:30の間を目安に勤務する社員が多いです
・休憩時間 60分
・所定時間外労働 有
※フレックスタイム制が適用される為、始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるものとする。ただし、始業時刻及び終業時刻につき自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。
■固定残業代
・所定外労働45時間および深夜労働15時間相当(92,727円~160,364円)を給与に含み支給
・上記を超えた分の超過勤務時間割増賃金は別途支給します。
休日・休暇
■休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇


■福利厚生
・保険(団体割引 任意保険)
・歯科検診、脳ドック(30歳以上対象)
・ベビーシッター割引
・不動産賃貸・購入割引
・英会話学校割引
・契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度
・食事補助制度
・キャリア開発プログラム など

■その他
サークル活動:活動運営費を会社で補助
応募資格

【必須(MUST)】

▼必須要件

Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(5年あるいはそれに相当するレベル)
LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心
LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解
事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力


【歓迎(WANT)】

▼歓迎要件

Prompt Engineering の理解・実践経験
ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験
Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識(API実装、Frontend/Backend問わず)
デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験
プロジェクトマネジメント経験
学会やカンファレンスでの登壇経験
既存の枠組みにとらわれず、新たな提案や改善を主体的に進められる方











▼求める人物像

********* の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方
曖昧な状況でも自ら課題を定義し、粘り強くトライ&エラーを繰り返せる方
新たな技術や知識を柔軟に吸収し、自分のバイアスに気づきながらアップデートできる方
他者を理解し、チームワークを重視して成果を最大化できる方






受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/11/04
求人番号 6052044

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.01
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 明治大学
  • コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
    • 某インターネット大手企業企業および某大手系広告代理店様の採用増員に伴う共同サーチプログラム担当ヘッドハンターとして奮闘中。意欲ある優秀な方との出会いが新鮮な毎日です。
    • (2018/08/23)

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