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| 部署・役職名 | 【大手地方銀行】【DX関連】 データサイエンティスト・データエンジニア |
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| 仕事内容 |
当行経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。 【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。 〇銀行内のデータベース(データウェアハウス/データレイク等)のシステム管理・レベルアップ開発等の検討 ※使用データベース:Teradata Vantage 〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践 〇ビジネス部門(マーケティング、営業等)や管理部門(リスク管理・監査等)と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証 〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善 ※使用ツール:OVHcloud Data Platform 〇BIツール(Tableau)やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進 〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画(R&D) 背景・やりがい 〇体制: DX戦略室(全12名のアットホームな部署、年齢も経歴も多様でキャリア採用者は3名在籍中) 〇魅力: ① 裁量の大きさ:トップダウンの「やらされ仕事」ではなく、ボトムアップでの課題設定・施策提案が可能です。 ② 積極的なDX投資:中期経営計画に「戦略的DX投資目標140億円」を掲げており、積極的なチャレンジが可能です。 ③ キャリアパス: ご志向に応じ、スペシャリストとしての技術追求、またはチームマネジメントとしてのライン役職の、両方のキャリアパスを選択可能です。 |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間33分 雇用形態:正社員 給与詳細:応相談 ※弊行規定に基づき、処遇いたします。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 求める人材<必須経験・スキル> 〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上 (経験したデータベース種類やシステム等は問いません) <歓迎経験・スキル> 〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験(または同関連資格の保有) 〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験 〇機械学習モデルの構築および運用経験 〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験 〇MLOpsに関する知見・実務経験 〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/11/04 |
| 求人番号 | 6051334 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- 金融 IT・インターネット マスコミ・メディア
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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