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| 部署・役職名 | 【総合商社×DX】データサイエンティスト（スペシャリスト） ※リモートワーク、副業可能 |
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▍事業内容 同社は、日本を代表する大手総合商社の100％出資により設立されたテクノロジーカンパニーです。デジタル化によって社会はますます高度に複雑化しています。同社は、このような変化に悩む企業に対し、総合商社と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を手掛けることで、顧客の課題を解決するプロフェッショナル集団です。 エンジニア組織を内製化することで、サービス開発で得られた知見やノウハウを社内に随時蓄積させ、親会社が手掛ける他の産業にも展開することで、より効率的、且つ継続的にDXを加速させていく方針です。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測・自動車産業における部品需要予測・再生可能エネルギー産業における発電量予測・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫/欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 ・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 ▍業務内容 このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 総合商社の扱うグローバルな幅広い産業分野（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）に関わることができます。また、開発のみでなく、商社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
≪働く環境≫ ・フレックスタイム制/リモートワーク制：11：00－16：00がコアタイムのフレックスタイム制を導入 ・部署に関係なくリモートワークが可能 ≪業務インフラ≫ ・入社時に最新モデルのPCを貸与 ・2年に1度最新機種に交換 ≪副業可能≫ ・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能 ≪オフィス環境≫ ・フリードリンク・フリースナック完備 ・フリーアドレス制 ・個人ロッカーを貸与 ≪休暇制度≫ ・完全週休2日制 ・年次有給休暇 ≪ライフプラン支援≫ ・育児休業/産前産後休業/産後パパ育休 ・介護休業 ・慶弔休暇/慶弔見舞金 ≪学習支援≫ ・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援 ・書籍購入補助 ・業務に関連する書籍の購入を補助 ≪資格取得/セミナー受講補助≫ ・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助 ・Udemy Businessのアカウント付与：Udemyの講座を自由に受講することが可能 ≪コミュニケーション支援≫ ・オフィスでの懇親会の開催：月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催 ・懇親会補助制度：部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助 ・部活動支援：部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実施中 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 【歓迎（WANT）】 ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経験 ・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/01 |
| 求人番号 | 6047819 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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