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【医療DX】データサイエンティスト(AI/ML) ※フレックス/ハイブリッド/副業可能/服装自由

年収:900万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【医療DX】データサイエンティスト(AI/ML) ※フレックス/ハイブリッド/副業可能/服装自由
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ、「診療」を起点として医療を効率化し、患者の医療体験と医療の質の向上を目指しています。現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開。主力事業の国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいては、サービス開始から累計の診療実績が400万件以上となるなど、着実に成長を遂げています。2018年の創業以来、国内外の名だたる機関投資家から出資を受け、累計資金調達額は122.3億円に達し、医療業界のイノベーションに関して大きな期待が寄せられています。

▍募集背景
豊富な実績データと最先端AI技術を組み合わせ、医療現場のリアルな課題に対応するため、AIモデルの開発と運用に精通したデータサイエンティストが必要です。データドリブンな施策により、患者体験の向上と新たな医療価値の創出を目指します。

▍業務内容
同社では、AI技術を活用した医療プロダクトの中核を担うべく、データサイエンティストを募集しています。

医療・患者データの解析を通じ、NLPパイプラインや大規模言語モデル(LLM)、ルールベースアルゴリズムの設計・実装を行い、プロダクトのパーソナライズドな医療支援の実現に貢献していただきます。

【主な役割と責任】
・NLPパイプラインの設計・実装
 テキスト前処理、トークン化、エンティティ抽出など、医療テキストデータに最適なアルゴリズムの開発
・大規模言語モデルの統合と最適化
 LLM(BERT、GPT等)の活用、ルールベースシステムとの連携による対話型AIの実現
・機械学習・深層学習モデルの開発・評価
 医療データを基盤とした予測モデルやスコアリングシステムの構築
・データ基盤の構築とBIツールによる可視化
組織全体へのインサイト提供、定量・定性データ分析の実施
・プロダクトチームとの連携
 AI機能の実装に必要なデータドリブンな意思決定プロセスの確立

【使用ツール・環境】
プログラミング:Python、R
AI・MLフレームワーク:TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers
分析環境:Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker
コンテナ技術:Docker、Kubernetes(デプロイ時歓迎)

【同社の魅力】
・医療市場における実績データを元に、最先端AI技術で患者体験の革新に挑戦できる環境
・フラットな組織文化の中、自由度の高い環境でAIモデルの開発・運用に注力できる
・toC・toB双方のデータを活用し、医療分野のリアルな課題に即した解析が可能

【当ポジションの魅力】
・経営層やプロダクトチームと連携し、戦略的意思決定に直結するデータサイエンスの成果を実感
・NLPや大規模言語モデルなど、最先端のAI技術を医療プロダクトに実装し、インパクトのある施策を実現
・AI技術を駆使して医療の未来を変革する、社会的意義の高いプロジェクトに参画


※※※最後に※※※
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労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム 11:00~15:00)

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日
有給休暇(入社半年経過時点10日)、リフレッシュ休暇、会社指定休日

【働き方】
ハイブリット勤務(リモート可能)

【福利厚生】
評価制度(昇給年2回)
社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
副業制度
時短制度
出産・育児支援制度
自転車通勤可
通勤交通費支給(上限5万円)
服装自由
研修支援制度
書籍購入/勉強会参加補助制度
フリースナック、フリードリンク
応募資格

【必須(MUST)】

・AI、機械学習、深層学習、統計学に関する実務経験(3年以上)
・NLPや大規模言語モデルの実装経験、または強い学習意欲
・SQLを用いたデータ抽出・可視化の経験
・複雑な医療・患者データから有益なインサイトを抽出し、施策に反映する能力

【歓迎(WANT)】

・医療・ヘルスケアデータの解析経験
・クラウド上でのAIモデルのデプロイ経験(AWS、GCP、Azure等)
・AIプロダクトの企画・設計への参画経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/11/01
求人番号 6047810

採用企業情報

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