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| 部署・役職名 | 【生成AI研究|リサーチャー】自然言語処理を用いた生成AI活用で企業の成長を応援する/フルフレックス/フルリモート可/設立10期目のベンチャー企業 |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援 ■業務詳細 ・自然言語処理および関連分野での研究開発 ・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援(PM・生成AIエンジニアと遂行) ・学会・勉強会などでの研究成果の発表 ・当社にとっての未知のテーマへの取り組みとノウハウ化 【業務での魅力】 ・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。 ・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。 ・社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。 【当社について】 ・Preferrerd Infrastructureからのスピンアウト - 株式会社Preferrerd Infrastructureから2016年にスピンアウトしてできた会社であり、自然言語処理や機械学習、ディープラーニングに大きな可能性を感じ、同社で製造事業部長を務めた河原氏や同社創業メンバーで東京大学情報理工修士の西鳥羽氏ら計6名で創業しました。 ・機械学習×自然言語処理における約20年のキャリア - ベンチャー企業ではありますが、株式会社Preferrerd Infrastructureの時代から合わせて機械学習×自然言語処理領域において、約20年ほどの経験があります。そのため、汎用的なAIの仕組みだけでは対応しきれない、業界/個社に特化した課題解決を得意としています。 ・受託事業とプロダクト事業の保有 - 現在はLLMを活用した顧客の生成AI導入プロジェクトの技術支援を主力事業としており、その他にテキストマイニングやバイオ領域のプロダクトを有しています。 ・リサーチャー×エンジニアの密な連携体制 - 組織体制としては研究チームとエンジニアチームの2つを有しており、互いの距離が近く、研究チームが案件に入ることやエンジニアへのアドバイスができる環境であるため、最新の技術を実際の案件で使える形で提供することができる体制となっています。 ・RAG構築における高度なノウハウ保有 - 顧客企業のデータ価値を引き出すためのRAG構築を得意としており、国内トップクラスのテキストマイニングツールの開発や日本語検索において最高クラスの精度を誇る独自のEmbeddingモデルの構築を通して、RAG構築の成功の鍵であるデータ整備と検索(Embedding)領域両方にノウハウを有しています。 ・大企業との協業による事業加速 - NVIDIA社との協力とGPU商社である菱洋エレクトロ株式会社との協業により、インフラを含めた生成AI導入のトータルサポート体制を整備しています。大手自動車メーカーをはじめとする製造業各社との豊富な取引実績を活かし、現場での実践的な生成AI活用を支援しており、今後も製造業を中心に、生成AIの導入と展開を一層加速していきます。 ------------------------------------------------------ 【事業内容】 ・AI技術支援事業:企業のAI変革に繋がる独自のAIモデル構築に向けたデータ/技術調査・PoCをご支援 ・AIプロダクト事業:顧客の声や社内データの分析によりナレッジの効率化・自動化を行うテキストマイニングツール「YOSHINA」の提供 ・バイオ事業:核酸医薬品の開発に欠かせないin silicoでの予測精度を向上させ、研究開発の期間/コストを削減するバイオ製品のご提供 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員(期間の定めなし) 試用期間:3ヶ月 ■勤務地 本社:東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内 フルリモート可 【変更の範囲:会社の定める場所】 ■勤務時間 フルフレックス勤務 標準労働時間:1日8時間 ※基本就業可能時間:5:00~22:00 ■給与 給与改定:年2回(8月・2月) 賞与:年2回(8月・2月) また、月残業時間が30時間を超える場合別途残業手当が支給されます ■休日休暇 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・年間休日120日以上 ■福利厚生 ・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 ・リロクラブ ・副業OK ※許可制 ・服装自由 ※顧客訪問時はスーツ着用 ・育休休暇制度あり ・慶弔休暇制度あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 日本語の自然言語処理分野の研究開発経験(大学含む)【歓迎(WANT)】 ・コンピュータサイエンスの基礎知識(学部レベル)・自然言語処理・コンピュータサイエンス関連分野での学士・修士・博士号 ・自然言語処理分野のPoC・実装経験(3年以上) ・学術論文を調査/分析し、対象課題に対して適切なアプローチ(モデル選定やデータ設計等)を自ら立案した経験 ・自然言語処理分野における査読付き論文誌・会議への採択経験 ・自然言語処理分野の研究開発の指導またはリーダー的立場として実施経験 <求める人物像> ・理念共感と価値起点の行動 「AI技術で、人を支援する」という当社の理念に深く共感し、“利用者にとっての価値”から逆算して行動できる方 ・対話とチームワーク 多様なメンバーと成果や気づきを共有しながら、丁寧に対話を重ね、相互理解と信頼関係を築ける方 ・挑戦と探究 技術を磨き続け、仮説と検証を繰り返しながら、“本当に役に立つプロダクトやサービス”を追求できる方 ・主体性と粘り強さ 自ら課題を見つけて行動に移し、試行錯誤を重ねながらも粘り強く取り組み、チームとしての成果につなげられる方 ・謙虚さとリスペクト 常に相手の立場を尊重し、丁寧なコミュニケーションを心がけながら、信頼関係を築いていける方 |
| アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/30 |
| 求人番号 | 5984483 |
採用企業情報
- 株式会社レトリバ
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- 会社規模非公開
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立】2016年8月
【代表者】田口 琢也
【本社所在地】東京都豊島区西池袋1-11-1
【事業内容】
自然言語処理及び機械学習を用いたソフトウェアの研究・開発・販売・導入およびサポート
【代表プロフィール】
2001年電気通信大学電気通信学部電子情報学科卒業。
大手IT企業2社で経験を積み、2010年Preferred Infrastructure入社。
プリセールスエンジニア、サポートサービス部部長、製品事業部事業部長などを歴任した。
2016年にレトリバをスピンアウト。
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