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| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
■新規AIソリューションの技術的リード: ・新規事業やプロダクトの企画段階から参加し、AIをコアとした技術の専門性に基づいた、ソリューションの提案・実現可能性の検証・技術選定・アーキテクチャ設計・実装までを主導します。 ・PoC（概念実証）からプロダクトへの実装まで、プロジェクト全体における開発タスクを推進・リードします。必要に応じて参加メンバーのマネジメントや課題解決の支援も行います。 ・外部APIの活用だけでなく、固有のドメインに適応したAIシステムの構築・運用に関して、最適なアプローチを提案・開発します。 ■AIシステムの包括的な評価と改善: ・開発したAIソリューションの精度、品質、そしてビジネス価値を客観的に評価する仕組み（MLOps）を提案し、設計・構築します。 ・LLM－as－a－judgeやRagasなど生成AIやAI Agent向けの評価フレームワーク導入も検討し、継続的な改善サイクルの実現を目指します。 ・ビジネスKPIとAI機能の評価指標の相関を分析し、プロダクトが事業目標に貢献していることを定量的に示す方法について考えます。 ■チームと組織への貢献: ・メンバーのスキル向上を支援し、チーム全体の技術レベルを引き上げます。 ・全社的なAI活用を推進するため、各部署との連携や技術的なナレッジ共有を積極的に行います。 ◆1日のスケジュール（例） 09:00 － 11:00：業務開始（Slackや連絡事項の確認・返信、タスク確認、作業など） 11:00 － 12:00：チーム定例MTG 12:00 － 13:00：ランチタイム 13:00 － 15:00：作業（開発、技術検証、PRレビュー、資料作成など） 15:00 － 16:00：プロジェクトベースのMTG、相談など 16:00 － 18:00：作業続き、明日のToDo整理など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonによる開発経験3年以上・Gitなどのバージョン管理システムを用いたチームでの開発経験 ・パブリッククラウドサービスを利用した開発経験 ・AI・機械学習プロジェクトの開発実務およびリード経験 ・OpenAIやGoogleなどのLLMプロバイダが提供するAPIを使用した検証・開発などの経験 ・生成AI関連の応用技術・運用（RAG、プロンプトエンジニアリング、評価）に関する知識・意欲 ・AIを活用し業務の生産性や質の向上に取り組む姿勢、マインドがある ・社会人就業経験3年以上 ・事業の理念に共鳴できる方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上 【歓迎（WANT）】 ・AI・機械学習システムの運用に関わる知識・業務経験・AI Agentやファインチューニングに関する知識・経験 ・Webアプリケーション開発の基礎知識・経験 ・大規模なデータ基盤の設計・運用経験 ・チームメンバーを指導し、技術的な意思決定をリードした経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/10/31 |
| 求人番号 | 5978781 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 今年もあっという間に1年が終えようとしてますね。皆様いかがお過ごしでしょうか？年末は採用が落ち着くのでは？とのご相談もありますが、全くそんなことはありません。年明け入社や年度替わり時期から逆算しての転職支援が増えてきました。転職活動の始め方などお気軽にご相談いただければ幸いです！
- (2025/11/30)
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