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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【事業方針】 これまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも 広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の 管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自の モーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも 不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現する ソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した 画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションである eKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対する サービスのニーズが強まっています。 金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と 高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等の コア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており 案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 ・データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決 データ分析、モデル開発 ・ AIソリューションの開発者として、バックエンドから フロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした 様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けての データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成 自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までの リードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く 顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも 在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの 数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍する メンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など 金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や 在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等 非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像や テキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。 適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し 高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。 中でも、テクノロジードリブンである金融領域 （銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては 国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて 積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で 先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し 金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。 弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は 特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな 存在となることを目指しています。 ・単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く 精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引に こだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 ・コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守 その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【社内の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。 クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく 幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験している メンバーが在籍しています。 一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 • 9:00～18:00（休憩1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイム11：00～15：00） リモートワーク制度あり 【休日】 • 完全週休2日制（土日）、祝日 • 年末年始 • 年次有給休暇 • 産前産後休暇 • 育児休暇 • 慶弔休暇 他 福利厚生 • 書籍購入補助 • 学業等休職制度 • 団体長期障害所得補償制度 • 総合福祉団体定期保険 • 従業員持株会 • 通勤手当支給（月上限3万円）、その他各種手当 • 全席デュアルディスプレイ提供 • 全社員にiPhone/ノートPC貸与 • 夕食無料提供（社内カフェテリアでビュッフェ・弁当提供） • マッサージルーム完備（業務時間中の利用可） • タクシーの業務利用精算可能 【加入保険】 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、厚生年金保険 雇用保険及び労働者災害補償保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験 （課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA 実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 ・推論用APIの開発・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/22 |
| 求人番号 | 5978659 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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