転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【シニアLLMリサーチャー】LLM基礎理論を社会実装へ | 日本トップクラスのエンプラ顧客基盤を用いた研究インパクト最大化への挑戦 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するプラットフォームを開発しています。あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。 【同社の技術力と信頼】 ・操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる（開発部門を介さないユーザーの体験改善を実現） ・システムの特性やクライアントごとのルールに応じた設定/メンテナンスを簡単にした技術力 ・エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広い顧客への導入実績 【主な業務内容】 － LLM（大規模言語モデル）に関する基礎理論および応用研究の推進 － 新規アルゴリズム・モデルアーキテクチャの提案・検証 － 国際的な学会・ジャーナルにおける研究成果の発表・論文化 － 社内エンジニアやプロダクトチームへの知見共有、および研究成果の実務適用に向けた技術的サポート － 大規模言語モデル活用方法論の確立と、将来的なプロダクト戦略への示唆提供 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使った新規機能の研究開発を行っています。 ・このポジションでは、LLMの基礎理論に精通した研究者として、最先端の研究成果をプロダクト開発チームに還元し、同社サービスの進化を牽引していただきます。 ・LLM技術を同社ソリューションに落とし込み、長期的なプロダクトの進化に繋げていただきます。 ・最先端のLLM研究にフルコミット可能な環境です。 ・社外のトップリサーチャー、及び社内のエンジニアとのコラボレーションを通じ、学際的な知見を拡張できます。 ・研究成果をスピーディーに社会実装へつなげる、アカデミックと産業界のハイブリッドな活躍の場があります。 ・論文発表や学会参加を積極支援しております。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 － AIまたはAIに関連する分野（機械学習、自然言語処理、計算機科学、情報科学、数学、物理学など）における修士号以上－ AI関連分野のトップレベル国際会議・ジャーナル（NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP 等）への採録経験があること － LLMに関する基礎理論への深い理解（tansformer、self－attenditon、言語モデル事前学習手法など） － 数学的・理論的な素養と問題解決へのアプローチ力 － 英語での論文読解・執筆・議論が可能なこと － 研究開発部署におけるマネジメント経験 【歓迎（WANT）】 － AIまたはAIに関連する分野（機械学習、自然言語処理、計算機科学、情報科学、数学、物理学など）における博士号取得者－ 研究成果を業務応用した経験 － Pythonなどを用いたプロトタイプ開発経験 － クラウド環境、分散学習環境、GPU クラスター等での実験環境構築経験 － 特定領域へのLLM特化アプリケーション（ドメイン適応、微調整、知識注入など）の研究経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/10 |
| 求人番号 | 5978648 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット サービス
-
- 短期的な転職だけでなく、5年後、10年後を見据えたキャリアを共に考えます。特に成長産業では、キャリアアップと年収・ストックオプションといった経済合理性を最大化する戦略的なご提案も可能です。
- (2025/07/03)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です