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【テクニカルコンサルタント】博報堂DYグループに向けた”AI Ready”化推進担当（データマネジメント領域）

年収：800万～ 1200万

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株式会社博報堂テクノロジーズ

部署・役職名	【テクニカルコンサルタント】博報堂DYグループに向けた”AI Ready”化推進担当（データマネジメント領域）
職種	プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）
業種	デジタルマーケティングソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【センター/チームの紹介】世界中で、テクノロジー・AIによる業務変革が加速しています。広告業界においては、データ（ファクト）と、人（クリエイティビティ）が価値の源泉の一つであり、当社もこの変化を牽引する存在であることを目指しています。博報堂テクノロジーズのデータマネジメントセンターデータマネジメントチームは、グループ全体のデータ資産を統合的に管理し、マーケティング価値へと変換するために、2024年に立ち上がった戦略的な組織であり、博報堂ＤＹグループに対してデータのアクセシビリティとガバナンスを提供する役割を担っています。いま、データを価値へと変換するのは、人間の手だけではなく、「AI」になる時代が訪れようとしています。つまり、人が理解しやすいデータ提供だけではなく、”AIが理解できる構造（AI Ready）”へと変えていくことが、新たなデータマネジメントのテーマです。この変化に対応すべく新設されたのが「AI Readyデータ開発部」です。グループ全体のデータを集約し、AIが最適に活用できる形へと整備・進化させることで、AI時代におけるデータ活用基盤の高度化（AI Ready化）を推進していきます。博報堂ＤＹグループは、多種多様で膨大なデータを保有し、それ自体がグループの価値創造の源泉となっています。本ポジションでは、そのデータをAI活用に最適化する「AI Ready」という、データマネジメント領域における最先端のテーマに、初期メンバーとして取り組むことができます。【業務の概要】博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。【担当業務内容】 AI Readyなデータマネジメントの推進を目指した、各種ソリューション/システム/アプリの企画や開発をリードいただきます。＜具体例＞アクティブメタデータシステムの実現に向けた企画~実装のリードデータ活用領域におけるAIエージェント構築の企画~実装のリード生成AIを用いた開発環境の導入・構築【使用アプリケーション】コミュニケーションツール：Slack, Teams データ仮想化基盤：denodo ドキュメント/タスク管理：Notion, Backlog データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Matillionなど BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど Data Intelligence Tool : Quollioなど AI：Dify, OpenAI, Gemini, Claudeなど【チームや業務上のチャレンジ】横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があることデータマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること最先端のAIを使った業務効率や刷新のために組織としてデータマネジメントを高度化していくことが求められており、博報堂ＤＹグループの大規模かつ複雑な環境でプロジェクトを推進できること【3～5年後の想定されるキャリアパス】スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。【自組織の強み】博報堂ＤＹグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。＜取り扱うデータ例＞マーケティングデータオーディエンスデータメディア出稿データ基幹系データ＜関わるプロダクト例＞ AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューションテレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツールフルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション生成AIを用いた、データ利活用促進AI
労働条件	【雇用形態】正社員【契約期間】・期間の定めなし・試用期間：5か月（試用期間中の勤務条件：変更なし）【給与】年収 720万円〜 1200万円 ■賃金形態：月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり　└ミッショングレード給：450,000円～750,000円　　└基本給　　　：332,150円～553,650円　　└固定残業手当：117,850円～196,350円 ■賞与：年2回（6月/12月）【給与についての追加備考】・ミッショングレード給の26％相当額（時間外労働換算で月39時間相当分）は固定残業手当（所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む）として支給する。・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。【就業時間】勤務管理形態によって異なり、時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者いずれかが適用されます。勤務管理形態に関わらず、休憩時間は1時間となります。 ■時間管理制・9:30始業 17:30終業 ■フレックスタイム制・標準労働時間1日7時間・フレキシブルタイムは、所定労働日に限り全日（コアタイムなし）とし、始業及び終業の時刻を労働者の決定に委ねる。ただし、深夜時間帯（22時～翌日5時）の勤務については事前に会社が認めた場合に限る。 ■裁量労働制・みなし労働時間：8時間、所定労働時間：7時間 ※9:30始業 17:30終業を基本とするが、始業・終業時刻は労働者の決定に委ねる ■管理監督者 ※9:30始業 17:30終業を基本とするが、始業・終業時刻は労働者の決定に委ねる【勤務地】 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー恵比寿オフィス、豊洲オフィス他【選考プロセス】・書類選考 ↓ ・WEB適性検査・1次面接／オンライン想定 ↓ ・2次面接／オンライン想定 ↓ ・最終面接／対面想定【職務内容変更の可能性】有職務内容変更の範囲：会社の定める範囲【勤務地変更の可能性】有勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅【休日】・年間：125日・完全週休2日制（土日、祝日）・年末年始休暇（12月29日～1月3日）＜休暇制度＞・有給休暇 └入社日から付与/入社月により個別に設定 └最高付与日数30日（次年度以降）・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等・慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等【待遇・福利厚生】・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援・リモート環境手当(5,000円/月)支給・副業制度あり・企業型確定拠出年金・カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」・定期健康診断【加入保険】雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険【受動喫煙対策】屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり）【スキルアップ制度】充実したスキルアップ制度で、社員一人ひとりの成長をサポートします。 ■パーソナライズドラーニングプログラム（PLP）社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。 ■特別研修マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。
応募資格	【必須（MUST）】・データに関連するコンサルティング業務経験(社内外問わず) or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上）・アジャイル開発やスクラムマスターとしての実務経験・AI活用に対する高い関心や、利活用の実務経験 ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上）・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上）【歓迎（WANT）】 <経験> ・データマネジメントの実践経験・データ利活用促進に関する経験・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識 <求める人物像> ・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方・データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/10/30
求人番号	5977290

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