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| 部署・役職名 | 【Googleと協業】データエンジニア（AIプロダクト開発） ※フルフレックス、リモート、副業可 |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、「データによって人の価値を最大化する」というミッションのもと、CX（顧客体験）プラットフォームとそこに集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを展開しています。2019年にはGoogleから資金調達を実施。資本提携を基盤に、AIやクラウド技術の連携、営業・マーケティング協力を進める戦略的パートナーシップを築いています。 2015年にリリースした主力プロダクトは、webサイトやアプリの訪問者行動をリアルタイムに解析・可視化し、一人ひとりの顧客に適した情報・体験の提供を可能にするCXプラットフォームです。ファッション、美容・健康、ライフスタイル、金融、メディア、人材、建築・不動産など幅広い業界のエンタープライズ企業に導入が進み、導入企業は1,000社を超えるなど、確かな成長と実績を誇ります。また、データ分析や事業共創のプロフェッショナルサービスも提供し、様々な業界・業種のデジタル変革を支援しています。 組織はフラットな構造で、スーパーフレックスやリモートワーク、副業可など柔軟な働き方を推進し、多様なバックグラウンドを持つ優秀な人材が活躍しています。 ▍業務内容 同社では「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるCXプラットフォームでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 ■業務内容の一例 ・データ基盤の設計・構築・運用: －数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供: －構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施 －多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装: －行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 －機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・同社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック Infra: GCP / Azure, etc AI/ML: Python, 深層学習フレームワーク （PyTorch など）, etc. MLOps: Vertex AI, etc. データ分析基盤: BigQuery、dbt、etc. 【ポジションの魅力】 ・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる ・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める ・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる ・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 スーパーフレックス（コアタイムなし） ※フレキシブルタイム：7:00～22:00 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 年末年始、年次有給休暇、特別休暇、その他慶弔休暇など 【働き方】 リモートワーク ※ビジネス職は、週3出社 【福利厚生】 ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ・通勤手当（月2.5万円を上限とする） ・特別手当（使い道を限定しない経費を予め全社員一律で付与） ・書籍／備品購入補助 ・インフルエンザ予防接種費用負担 ・ベビーシッター利用補助 ・私服勤務 ・副業可能 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・DWH （BigQuery, Redshift, Snowflake等） を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験・SQLを使った大規模データの分析経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習（ML）や深層学習（DL）による問題解決の経験・大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験 ・データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験 ・顧客との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験 ・最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/29 |
| 求人番号 | 5972134 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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