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生成AI・NLPを活用した人的資本経営AIソリューション開発エンジニア(クラウド×Web開発)【東京勤務】

年収:800万 ~ 1000万

採用企業案件

採用企業

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模5001人以上
  • その他
  • その他
部署・役職名 生成AI・NLPを活用した人的資本経営AIソリューション開発エンジニア(クラウド×Web開発)【東京勤務】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■募集背景 当社では、DX推進の一環として、タレントマネジメントや人材育成を支援するソリューション開発を進めています。スキルアセスメントや育成支援モデル、ダッシュボード開発など、人的資本経営に直結するプロジェクトをアジャイルで推進中です。データ整備から分析、モデル構築、Webアプリ実装まで一気通貫で開発し、実際に運用システムとして稼働するプロジェクトを実践しております。また将来的には、社内実践で得たノウハウをもとに社外にソリューション展開することを視野に入れて活動しています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、当社では体制強化を進めています。社内外に認められるプロジェクトを目指して、一緒に活動していただけるメンバーをお迎えしたいと考えています。


【具体的な仕事内容】
自然言語処理・生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発をお任せします。
人的資本経営に貢献するタレントマネジメントシステムの開発を担当いただきます。スキルアセスメントや育成支援モデル、ダッシュボードなどの機能を、データ整備・分析・モデル構築・Webアプリ実装まで一貫して開発します。
社内の人材情報(エンジニアのスキル情報、人事情報)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築。将来的には、生成AIやAIエージェントを活用した新たなソリューション開発にも携わっていただきます。

開発はアジャイル・スクラムをベースに、Qごとの成果創出を重視したリーン開発を実践しています。モブプロなどを通じてメンバーのスキルアップも図りながら、チームで協力してプロジェクトを推進します。

具体的には…
・スキルアセスメント入力機能、スキルDB構築
・スキルカルテ、組織ケイパビリティのダッシュボード開発
・育成支援モデル、スキル判定エンジンの開発
・自然言語処理や生成AIを活用した機能開発
・Webアプリケーション(React+FastAPI)開発
・AWS/Azureを活用したクラウド実装
・アジャイル開発(スクラム)でのチーム開発

【技術・キャリアの魅力】
・別チームとプロジェクト推進するなどエンジニア同士での技術交流の機会を多く設けております。
・エンジニアのやりたいことを軸にしたアサインを心がけており、希望をいただければそれに応じてアサインの相談をさせていただきます。
・コンサルティングやデリバリー等、上流工程から顧客と向き合い、課題解決を行うことができます。
・お客様は製造業が中心ですが、病院・小売業界・通信業界など多種多用な顧客の案件に携わることができます。
・AI活用に特化したアライアンスパートナーとのコラボレーションにより、常に最先端の技術を活かした開発を行うことが可能です。
・個々のキャリア希望、得意分野を活かせるように研修等の制度を整えております。

【ポジションで求めること】
・プロジェクトの目標や成果物の達成と顧客の期待に応えるために、プロジェクトチームをリードしQCDSを確保する
・具体的には納期管理、品質確保、コスト管理、人員管理、スキル向上を行い顧客満足度を向上させる
・プロジェクトチームだけに留まらず、上位視点をもって取り組むことができる
・技術選定やアーキテクチャ選定場面におけるリード


■組織構成
 ・先端技術センター:102名 ※2025年7月時点
  ∟センター内で専門ごとに7チームに分かれています
  ∟開発は規模により2~5名のチームで構成されています
 ・本求人のチーム体制
  ∟リーダー:1名
  ∟メンバー:1~3名
 幅広い経験・年齢層でチームが構成されています。

■ 働き方・裁量
・小規模プロジェクトが多く、裁量を活かして自由度高く働ける環境
労働条件 【雇用形態】
正社員

【勤務地】
三田事業所(東京都港区)

(変更の範囲)会社の定める場所(リモートワークの場所を含む)

【勤務時間】
9:00~18:00
※実働8時間 (休憩12:00~13:00)
※フレックスタイム制有
※想定残業時間:20時間/月

【年収・給与】
月給:47万円~63万円+賞与年2回(昨年度実績3.85ヶ月分)
想定年収:750~1000万
※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定いたします
※当社では多様なキャリアの選択ができるため、マネジメントラインだけではなく、技術スペシャリストの道も選択可能です。

【昇給】
年1回

【賞与】
年2回
※昨年度実績3.85ヶ月分
※別途決算賞与を使用する場合あり

【休日休暇】
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
※年間休日122日

【待遇・福利厚生】
■交通費支給(上限15万円/月)
■残業手当(1分単位)
■役職手当(1万円~8万円/月)
■テレワーク手当(250円/日)
■資格取得報奨金
■社会保険完備
■慶弔金、見舞金
■定期健康診断、産業医面談、メンタルヘルス
■労働組合
■財形貯蓄制度
■社内クラブサークル活動支援
■福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」
■総合福祉団体定期保険
■パパママ育児応援金制度
■企業主導型ベビーシッター利用者支援制度
■退職金制度(確定拠出年金制度)
■寮・社宅制度(家族・単身・独身)※月2万円~3万円+光熱費を個人負担
■単身赴任手当、転勤赴任一時金
■帰省旅費補助
■引越費用補助
■各種補助金制度(資格取得、通信教育、講習・研修、図書購入、学会参加)

【試用期間】
2ヶ月

【定年到達エンジニア】
約300名(2022年5月末現在)※雇用延長制度あり
定年後に30%減など一律のような制度はなく、役割(ポジション)が変わらなければ月収スライドになるケースがございます。また役割(ポジション)が向上すれば月収も向上するケースがございます。また、50歳後半(56以降など)から年収が下がり、定年時には30%減となるなどの役職定年制はございません。
応募資格

【必須(MUST)】

■必須経験
・JavaScript or TypeScriptに加えUIフレームワーク開発経験

【歓迎(WANT)】

■ Webアプリケーション開発
・React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発
・FastAPIなどによるAPI開発
・GitHubを使用したチーム開発経験
・Dockerを用いた環境構築・運用経験

■ 自然言語処理・生成AI
・形態素解析などの基本的なNLP知識
・自然文検索エンジンの構築経験
・自然言語を用いた機械学習モデルの開発経験
・生成AI(LLM等)の活用・開発経験
・AIエージェントの設計・開発経験

■ MLOps/DevOps・クラウド
・CI/CD(GitHub Actions等)の基本知識
・AWS/Azureなどクラウド環境での開発・運用経験
・Jupyter Notebookを用いたデータ分析経験
・インフラ構築・運用に関する知識

・アジャイル開発(スクラム)経験
・Redmine/Backlogなどによるタスク管理経験
・チームでの協働を大切にし、柔軟に対応できる方
・チャレンジ精神があり、新しい技術に積極的に取り組める方
・顧客とのコミュニケーションを大切にし、課題解決に向けて柔軟に対応できる方
アピールポイント 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 管理職・マネージャー 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2025/10/31
求人番号 5963149

採用企業情報

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
  • 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模5001人以上
  • その他
  • その他
  • 会社概要

    【設立年月】1997年6月
    【代表者】嶋岡 学
    【資本金】1億円(※株式会社テクノプロ)
    【売上高】720.8億円(2025年6月末時点)
    【取引社数】796社(2025年6月末時点)
    【従業員数】8,922名(2025年6月末現在)
    【本社所在地】東京都港区六本木
    【その他事業所】本社、43拠点 (2025年6月末時点)
            ※営業拠点32、受託開発センター11
    【事業内容】
    機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス

    ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
    ◆技術コンサルティング
    ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス
    ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究)

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