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| 部署・役職名 | 【1501】_TE_【名古屋勤務】SDV開発における生成AI活用エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務委細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD,テスト,品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS,Azure,GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAIAPI,AzureOpenAI,TensorFlow,PyTorch クラウド基盤：AWS,GCP,Azure 開発言語：Python,TypeScript,C＋＋,ShellScript データ／自動化：GitHubCopilot,Jenkins,Docker,Kubernetes,Terraform ナレッジ／可視化：Confluence,JIRA,PowerBI, 連携領域：AUTOSAR,PREEvision,EnterpriseArchitect,JazzPlatformなどのALMツール |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・生成AIまたは機械学習モデル（LLM,GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python,JavaScript,C＋＋など） ・クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）での開発・運用経験 【尚可】 ・自動化基盤（CI/CD,テスト自動化,データ分析自動化等）の設計・運用経験 ・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験 ・MLOps、LLMAPIの利用経験 ・MBSE／モデルベース開発、AutomotiveSPICE、ISO26262などの知識 ・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/24 |
| 求人番号 | 5957320 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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