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| 部署・役職名 | ビジネスアナリティクス シニアデータアナリスト/アドバンスドアナリシスマネジャー |
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| 業種 | |
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| 仕事内容 |
ミッション: コマーシャル分野でのデータの分析を推進し、ビジネスユニットが最大限の力を発揮できるよう貢献する。 結果責任: 1. ビジネスユニット(特にマーケティング、In field team)の力を最大限に発揮させ、営業目標を達成する。 (以下マネジャー) 2. 部署のメンバーに、自律自走でき、顧客からの信頼を得て、継続的に目標達成できる能力を身に着けさせるサポートを行なう。 3. 部署のメンバーに業界・社内の規則を遵守させるサポートを行なう。 4. 部署のメンバーに、行動指針を浸透させるサポートを行なう。 役割詳細: • コマーシャル部門に対する各種データ分析の提供 o 担当者として以下の業務が滞りなく行われ、最良の結果を出すことを担保する。(マネジャーは、それに加え、デリバリーにおいて上司のチェックがなくとも標準の品質を満たしていることを担保する。) o データ分析を用いた価値の提供 ・本社部門と協業し、ビジネス上の課題の中から優先度が高くデータ分析で解決できる課題を特定し、仮説構築、分析に必要なデータの特定・取得、分析を実行する ・分析結果をステークホルダーへコミュニケーションするとともにアクションの提案を行う。アクションの実行後、他部門と共同しアクションの実施状況や効果の継続的な分析を行うPDCAサイクルを構築する ・データ分析については、基本的なデータクレンジングから、データ集計、ダッシュボード、また統計的なデータ分析や機械学習を用いた高度なデータ分析まで、課題に適した手法でビジネスの意思決定につなげる(下記は想定されるデータ分析の例) ・基礎的なデータ集計結果や、探索的データ分析(EDA)を行い、結果をBIツールで可視化する ・統計的データなデータ分析を用い各種マーケティング&セールス施策の効果を測定、次なるアクションの同定する ・マーケティングおよびフィールドの戦略・戦術立案につながる、チャネルインパクト、チャネルミックスの測定と提案を行う o 以下、マネジャー ・データ分析の範囲にとらわれず、データ分析を活用するために必要なアクション(例えばステークホルダーとの合意取得、トレーニングなど)を立案・実行する • チーム方針策定への貢献 o スペシャリスト ・チームに対して、データ分析をより活用するための手法・活用法の提案を行う o マネジャー ・分析ニーズ・経験、業界事例などからチームの方針決定に貢献する • チームメンバーの育成 o スペシャリスト ・ジュニアなチームメンバーに対して、自身の実施した分析について教えることができる o マネジャー ・ジュニアなチームメンバーに対して、ポジションで求められているもの及び次のレベルに到達するためには何ができる必要があるかを示し、現状とのギャップを分析するサポートを行なう • リソース管理 o 自身のリソースを、ビジネスインパクトに基づくプライオリティにより配分する o 必要に応じて社内外の他者に分析作業を依頼する、追加リソースをリクエストするなどの手段を講じる o 以下、マネジャー ・他者の実施したデータ分析に対する具体的なフィードバックを行う ・必要時、クロスファンクショナルな分析プロジェクトをリードする |
| 労働条件 |
契約期間:期間の定めなし(定年60歳) 試⽤期間:あり(入社日から3ヶ月間。但し、必要により、3ヶ月を限度とし延長することがある。) 就業時間:8:45〜17:30(休憩1時間) ※フレックスタイム制(コアタイムなし) 休⽇:⼟⽇、祝⽇、年末年始(12月30日~1月4日)、会社が指定する休日【※年間休日126日】 残業:あり 社会保険:健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険 受動喫煙防⽌措置:就業場所 全面禁煙、オフィスビル内に共用喫煙スペースあり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <マインド>• 顧客志向 o 顧客に対して、絶えず高い満足を提供し続けようとする意図的な活動姿勢 • 達成志向 o 「目標は必ず達成するもの」「数字に執着することが大事」「最後まであきらめない」という姿勢 • 効率志向 o 最少のインプットから最大のアプトプットを求めようとする姿勢 • 解決志向 o 自分を取り巻く環境の中で「何がうまくいっているのか」に着眼するマインド、対人関係では相手の強みや良い点を見ようとする姿勢 • 協同志向 o 自分とかかわる他者に関心を持ち、相手の立場に立って物事を考え、一緒に課題に向き合おうとする姿勢 <知識> • 統計的データ分析手法や機械学習に関する知識 • 医薬品の市場データに関する知識(IQVIA、Ultmarc、Claims data、Rx data、Promotion auditなど)があれば尚可 • 医薬品のマーケティング知識があれば尚可 <スキル> • 論理的思考・仮説思考 • ドキュメンテーション能力(MS PowerPoint、MS Word) • プレゼンテーションスキル • ビジネス課題の特定から、分析を利用して課題を解決するスキル(課題特定、仮説構築、データ洗い出し、解決案の検討実施) • Rまたは、Pythonを使った分析ができ、End-to-End(データクレンズ、モデリング、結果の咀嚼)まで実施できる 分析具体例:分類予測・クラスタリング・決定木・因果探索・時系列予測など • 分析結果の可視化を目的としたビジネスインテリジェンスダッシュボード構築(Tableau, Qlik, Power BI, Foundryなど) • テスト&コントロールデザインなど統計的な効果検証などの統計的分析スキル • AI/機械学習を利用した分析スキル+コーディングスキル • プロジェクトマネジメントスキルがあれば尚可(マネジャーは必須) • 英語力があれば尚可(マネジャーは必須) 【歓迎(WANT)】 • 経験/職歴o データ分析のハンズオン業務経験が合計5年以上(マネジャーは5年以上+ジュニアメンバーへの分析サポート経験2年) o 大規模なデータ分析プロジェクト(全社BI導入)やAI/機械学習を用いた分析の本番活用(POC除く)の経験があれば尚可(マネジャーは必須) • 学歴 o 大学卒業以上(理系の大学院であれば尚可) |
| アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/23 |
| 求人番号 | 5953131 |
採用企業情報
- アッヴィ合同会社
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- 会社規模501-5000人
- その他
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会社概要
【代表者】ティアゴ・カンポス ロドリゲス
【本社所在地】東京都港区芝浦3丁目1-21
【事業内容】バイオ医薬品企業
【当社について】
アッヴィは、米国に本社を置く、グローバルな研究開発型のバイオ医薬品企業です。
現在、世界では世界70カ国以上で約5万人、日本においては、1,800人を超える社員がアッヴィで働いています。(2023年12月現在)
設立以来、ゆるぎないコミットメントと自信を持って研究開発に取り組んできました。また、さまざまな課題に挑むためには継続的な投資が必要です。アッヴィは設立以来、新薬の研究開発に約500億ドルを投じています。新しい医薬品や治療法を生み出すために、まだ誰も手をつけたことのない難しい領域に挑み、患者さん、社会、科学にポジティブなインパクトをもたらすことを目指しています。
患者さん、そのご家族、地域社会、そして働く私たち自身を心から大切にし、最高水準の品質、コンプライアンス、安全性、業績を追求し、いつも正しい行動に努めています。世界中のどの国においても、アッヴィの社員は多様な視点やバックグラウンドを受け入れ、それぞれの立場を尊重し皆が平等に向き合います。それが、最良の結果につながると信じているからです。
これからも、医薬品の提供にとどまらず、人々の健康と健全な事業への持続可能なソリューションの提供に貢献していきます。
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