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| 部署・役職名 | シニアAIソリューションアーキテクト |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 AI技術の急速な普及に伴い、当社のAIプロダクトへの 導入ニーズが急増しています。 特に、お客様の個別要件に応じたAIソリューションの 設計・開発案件が増加しており、AI技術と顧客課題を結びつける 専門性を持ったソリューションアーキテクトの体制強化が急務となっています。 【期待する役割について】 本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引する ソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。 コア機能における高度な技術的課題を解決し 顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。 【業務内容】 当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題を AI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。 ・顧客課題の分析・ソリューション設計 お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した 最適なソリューション設計 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証 AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計 ・AI関連システムの開発・実装 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ チャットボットや対話システムの開発・実装 音声認識・音声合成システムの構築 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化 ・システム統合・技術支援 既存システムとのAPI連携設計・開発 クラウドプラットフォーム （AWS、Azure、GCP） を活用した AIシステムの構築 データパイプラインの設計・構築・運用 ・要件定義・アーキテクチャ設計 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 （可用性・スケーラビリティ・セキュリティ） 整理 LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の 最適アーキテクチャ設計 （API/ベクトルDB/オーケストレーション含む） ・プロジェクトマネジメント・顧客対応 プロジェクトの技術的リードおよび進行管理 お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援 開発したAIソリューションの保守・運用サポート 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案 【チーム体制】 約65名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 ・クライアント向けソリューション開発 ・自社 AI SaaS 開発 ・共通基盤開発 （Infra / Data / AI R＆D） 本ポジションはクライアント向けソリューション開発の グループへの配属となります。 【開発環境】 言語 Python （フレームワーク部）, TypeScript / React / Next.js （フロントエンド部） / NX インフラ GCP （コンテナ / K8s）, Docker ツール Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac （Appleシリコン）, デュアルモニタ対応 |
| 労働条件 |
【就業時間】 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー （四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 【保険】 ・社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合） 【諸手当】 ・交通費全額支給 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能機械学習、数学、物理、それらの関連分野における 学士号または同等の実務経験 ・フルスタックでのシステム開発経験3年以上 （Typescript/React, Python） ・API連携やシステム統合の実務経験 ・顧客との要件定義・技術説明・受注開発 ・チームリード経験 ・チームの業務に対する具体的な打ち手を考え 実行した経験があること （例: テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど） ・AI・機械学習技術への強い興味・関心と基礎知識 ・クラウドサービス （AWS, GCP, Azure） の経験および コンテナ技術 （Docker, Kubernetes） の理解 ・日本語 : Fluent 【歓迎（WANT）】 ・AI・機械学習を活用したシステム開発・運用経験・Python、TensorFlow、PyTorch等を用いた機械学習モデルの開発経験 ・LLM/RAG実装経験 （ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法） ・REST API、GraphQL等のAPI設計・開発経験 ・クラウドサービス （AWS、Azure、GCP） でのAIシステム構築経験 ・チャットボット、音声認識システム、画像生成システムの開発経験 ・アジャイル開発手法での開発経験 ・顧客折衝やプロジェクトマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/14 |
| 求人番号 | 5944310 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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