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| 部署・役職名 | Tech Lead / バックエンドエンジニア |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 AI技術の急速な普及に伴い、当社のAIプロダクトを活用した 音声ソリューションの導入ニーズが急増しています。 特に、大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトが増加しており 技術戦略の立案からアーキテクチャ設計、チームリード 顧客との技術折衝まで幅広く担えるTech Leadクラスの バックエンドエンジニアの体制強化が急務となっています。 期待する役割 Backend Engineer （Tech Lead） として、ソリューションアーキテクトチームの 技術リーダーとして活躍いただきます。 プロダクトを活用した音声AIソリューションの技術戦略立案 アーキテクチャ設計、複数プロジェクトの技術的リード チームメンバーのメンタリング、顧客との高度な技術折衝など 技術面での中心的役割を担うことを期待しています。 【このポジションの魅力】 ・技術戦略のリード 音声AI領域における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い 組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。 ・最先端音声AI技術への挑戦 ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの 設計・開発をリードできます。 ・顧客課題解決の最前線 大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトで、技術で課題を 解決する実感を得られます。 ・社会貢献性の高いプロダクト開発 コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に 直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。 ・チーム育成とリーダーシップ エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて 組織成長に貢献できます。 ・幅広い技術領域の経験 リアルタイム音声処理、CTI連携、クラウドインフラ 機械学習統合など、多岐にわたる技術スタックの深い知見を獲得できます。 ・裁量とスピード感 スタートアップならではの迅速な意思決定と、新技術導入の 柔軟性を享受できます。 【業務内容】 ・技術戦略・アーキテクチャ設計 ・技術ロードマップの策定と実行 ・大規模・高可用性・低遅延を実現するシステムアーキテクチャの設計 ・技術選定 （言語、フレームワーク、インフラ、ツールなど） の意思決定 ・技術的負債の特定と改善計画の立案・推進 ・セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の戦略立案 ・音声AIソリューション開発のリード ・プロダクトを活用した顧客向けカスタムソリューションの 設計・開発リード ・リアルタイム音声処理システム （ASR/TTS/対話） の バックエンドアーキテクチャ設計 ・WebRTC / Twilio / SIPなどを用いた低遅延音声ストリーミング 基盤の設計・実装 ・大規模言語モデル （LLM） を活用した音声対話システムの設計・実装 ・複雑な要件を持つプロジェクトの技術的リード ・システム統合・API連携 ・既存システム （CRM/CTI/業務システムなど） との 大規模API連携の設計 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装 ・REST/gRPC/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定 ・イベント駆動アーキテクチャの設計・実装 ・インフラ・運用戦略 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化 ・データベース設計・クエリ最適化 （Postgres/Redis/Elasticsearchなど） ・ストリーミング基盤 （Kafka / Pub/Subなど） と バッチETLの設計・運用 ・CI/CDパイプラインの設計・改善 （GitHub Actions / ArgoCDなど） ・監視・可観測性システムの設計 （Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger） ・SLA/SLI設計とSRE的運用の推進 ・機械学習・AI統合 ・音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合戦略立案 ・推論API （Triton / TorchServe / ONNXなど） の 性能最適化・レイテンシ改善 ・MLOpsパイプラインの設計・運用 ・ML/データサイエンスチームとの連携による技術推進 ・チームリード・組織貢献 ・エンジニアのメンタリング・技術指導 ・コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上 ・採用活動への参画 （技術面接、候補者評価など） ・開発プロセス・開発標準の整備と改善 ・技術的知見の共有 （社内勉強会、ドキュメント整備など） ・顧客対応・プロジェクト推進 ・顧客との高度な技術折衝・要件定義・技術提案 ・大規模案件のPoC設計・実施・評価 ・プロジェクトの技術的リードおよび進行管理 ・開発したソリューションの保守・運用サポート ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 （音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー） 【チーム体制】 約70名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 ・クライアント向けソリューション開発 ・自社 AI SaaS 開発 ・共通基盤開発 （Infra / Data / DX / AI R＆D） 本ポジションはクライアント向けソリューション開発の グループへの配属となります。 Tech Leadとして、チームの技術的方向性をリードし メンバーの成長を支援する役割を担います。 【開発環境】 言語 Python （フレームワーク部）, TypeScript / React / Next.js （フロントエンド部） / NX インフラ GCP （コンテナ / K8s）, Docker 音声・ML関連 Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ストリーミング Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ツール Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境 Mac （Appleシリコン）, デュアルモニタ対応 |
| 労働条件 |
【就業時間】 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー （四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 【保険】 ・社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合） 【諸手当】 ・交通費全額支給 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能機械学習、数学、物理、それらの関連分野における 学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 ・システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上 ・リアルタイム通信 （WebRTC / WebSocket / gRPCなど） またはストリーミング処理 （Kafka / Pub/Subなど） の深い実務経験 ・大規模システムのアーキテクチャ設計経験 （高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化） ・クラウドサービス （GCP優先、AWS/Azure可） および コンテナ技術 （Docker, Kubernetes） の深い経験：5年以上 ・RDB/NoSQL （Postgres, Redisなど） および オブジェクトストレージ （GCS/S3など） の設計・運用経験 ・エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 ・顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験 または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する深い知識と情熱 【歓迎（WANT）】 ・音声系プロダクト （ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など） の深い実務経験または研究経験 ・SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験 ・Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合の設計・実装経験 ・大規模データ基盤 （BigQuery, Redshift, Snowflakeなど） やデータレイク運用経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 （TypeScript/React） ・0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 ・バイリンガル （日/英） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/14 |
| 求人番号 | 5944309 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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