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| 部署・役職名 | 【Medical部門】Senior Statistician|臨床データ解析担当 |
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| 仕事内容 |
■ ポジション概要 アストラゼネカでは、AIなどの最先端テクノロジーを活用し、臨床データ解析を通じてエビデンス創出・研究開発・創薬の加速に取り組んでいます。膨大で多様なデータから洞察を導き出し、医師や患者さんにとって価値ある情報をいち早く届ける——そんなミッションを担う、非常に重要なポジションです。クラウド上でデータ管理から解析までを一貫して行える環境を自社で整えているため、自らデータを確認し判断できる体制があり、新しい取り組みにも挑戦できます。 ■ 主な業務内容 育薬研究のプロジェクトに統計解析の担当者としてアサインされ、多種多様なデータの中から必要な情報を抽出し、プロジェクトメンバーへ提供します。どのようなデータが必要なのか、自ら戦略的に判断・提案をし、プロジェクトをリードしていただきます。 ・観察研究・データベース研究の設計、統計解析、サンプルサイズ設計の支援 ・統計的観点からの研究計画・報告書レビューおよび助言 ・機械学習などの新しい統計・解析手法の導入と活用 ・研究成果の発表(社内外会議・学会など) ・データサイエンス部門・メディカルアフェアーズ・学術機関などとの連携 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■主なステークホルダー ・データサイエンティスト、データエンジニア、HTAスペシャリスト ・研究開発部門(R&D)の統計担当者 ・大学・アカデミアの統計専門家、外部ベンダー・製薬企業の統計担当者 ■組織構成 配属チーム:エビデンス&オブザベーショナルリサーチ統括部 メディカル本部は、Sales&MarketingとR&Dにおけるメディカル活動をサポートする組織です。最適なメディカル活動を展開することで、競合優位性を獲得することを使命としています。 ■当社の魅力 当社は、イノベーション志向のグローバルなバイオ・医薬品企業であり、医療用医薬品の創薬、開発、製造及びマーケティング・営業活動に従事しています。100カ国以上で事業を展開しており、当社の革新的な医薬品は世界中で多くの患者に使用されています。日本においては主にがん、循環器、消化器、呼吸器、糖尿病、ニューロサイエンスを重点領域として患者の健康と医療の発展への更なる貢献を果たすべく活動しています。 ■選考フロー 書類選考→オンライン面接2回(日本語)→内定 ※面接は2回を予定しておりますが変更になる場合がございます ※途中でリファレンスチェックを予定しております |
| 労働条件 |
■給与 年収 1,000万円~1,600万円(給与+賞与) ※給与詳細は、スキル、経験に応じて決定 ※別途出張手当付与 ■ 雇用形態:正社員 ■ 契約期間:期間の定めなし ■ 試用期間:あり(6カ月)※試用期間中も待遇・条件に差異はございません。 ■ 勤務時間 勤務時間帯: 9:00~17:15 (所定労働時間:7時間15分) ただし、労働基準法第41条で定める管理監督者として、労働時間、休憩に関する規定は適用しない 在宅勤務制度あり ■ 休日・休暇 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年次有給休暇:4日~20日(下限日数は入社直後の付与日数。入社月により異なります) 年間休日:123日 (2025年度) その他休暇:年末年始、慶弔休暇、赴任休暇、私傷病休暇、ボランティア休暇、他 ■ 福利厚生 退職金制度(確定拠出年金・前払いあり) 医療保険、総合福祉団体保険(生命保険)、健康診断、 出産育児支援休暇(自己又は配偶者の妊娠期間中、または育児休業終了時(育児休業を取得しない場合には産後1年以内)に限り、連続して2週間(暦日)の出産育児支援休暇を3回)等 従業員持株会、慶弔見舞金、財形貯蓄制度 福利厚生クラブ(リロクラブ)等 ■研修制度・教育プログラム E-learning、英語学習、セルフリーダーシップ研修、コーチング研修、メンタリング、360度フィードバック、キャリア関連のプログラム、選抜型プログラム、グローバル主催のプログラム 他 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 学歴・資格・統計学、工学、理学(数学・物理・情報学等)またはこれらに相当する分野の修士号 ・医学、公衆衛生学、薬学分野の学位を有する方も可 経験・スキル ・臨床開発領域での統計解析または統計プログラミング経験 ・統計学的手法の研究・応用経験 ・RおよびSASを用いたプログラミングスキル ・統計的な新技術・新手法を導入した経験 ・統計に関するプレゼンテーション・論文執筆経験 ・英語および日本語での文書作成・議論・発表能力 その他 ・分析結果を正確に解釈し、社内外に分かりやすく説明できる方 ・機械学習・ニューラルネットワークなど革新的手法への関心・知識をお持ちの方 【歓迎(WANT)】 ・生物統計学分野での博士号(Ph.D.)・Real-World Data(RWD)を用いた研究経験 ・電子カルテ(EMR/EHR)データを活用した臨床・疫学研究の経験 ・バイオインフォマティクスを活用した医療ビッグデータ解析の経験 ・医療経済・技術評価(HTA)分野でのモデル構築・価値評価の経験 ・Pythonによるプログラミングスキル ・統計テーマを扱う会議・勉強会などのリード経験 【求める人物像】 メディカル部門の一員として、エビデンスが有する科学的な価値を適切に患者さんに届けられるよう活動しています。豊富なパイプラインを有する私たちの領域では、Scienceに注力した活動を通じTop KEEと深いディスカッションを多く実施しています。海外学会においてグローバルのメディカル部門と協業する機会もあります。メディカルで培った経験を元に研究開発部門やメディカルエクセレンス部門、マーケット部門へのキャリア形成もあります。科学に真摯に向き合いサイエンスのリーダーシップを実現していきたい方のチャレンジをお待ちしております。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 外資系企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/10/29 |
| 求人番号 | 5939330 |
採用企業情報
- アストラゼネカ株式会社
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- 資本金2,000百万円
- 会社規模501-5000人
- 医薬品メーカー
- その他
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会社概要
【設立】1975年4月11日
【代表者】堀井 貴史
【資本金】20億円
【売上高】4,960億円
【従業員数】約3,700名(2024年4月時点)
【本社所在地】大阪府大阪市北区大深町3番1号
【その他事業所】東京、滋賀、大阪
【事業内容】
医療用医薬品の開発、製造および販売
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