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| 部署・役職名 | 【データサイエンス】シニアマネージャー |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、およびプロジェクトの進行管理(計画・実行・リスク管理)の統括責任を担っていただきます。 また、技術的な専門知識をビジネスの文脈に翻訳し、顧客の事業責任者や部門上層部、あるいは社内関係部署といった多様なステークホルダーと円滑に交渉・折衝していただくことを期待しております。 組織マネジメント・技術力強化 ・チームメンバーの業務管理、評価、育成、技術・ビジネスの方針提示を行い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上のための組織運営を担っていただきます。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 本ポジションは、高度なデータサイエンスの知識と、組織・プロジェクトを牽引するマネジメント能力の両方が必須です。以下の全ての経験とスキルがある方 □必須経験 ・組織マネジメント経験:データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験(組織の方針決定、評価、育成、採用を含む)。 ・高難度プロジェクトリード実績:大規模(目安1,000万円以上)または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 □必須スキル ・数理統計基礎:統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や因果推論、ベイズ統計など、分析手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。 ・統計的データ解析・MLの実装能力:Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用できること。技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。 ・プロジェクトマネジメント:PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできること。 ・戦略的思考と折衝能力:顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力。 【歓迎(WANT)】 □歓迎経験・対外的な共有・貢献実績:学会での研究発表・大学での講義・社外イベントでの登壇経験、書籍の執筆実績。 ・組織構築力:データサイエンス専門組織の立ち上げ経験。 □歓迎スキル ・分析基盤構築・データ統合技術:クラウド(AWS/Azure/GCP)、DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 ・高度な分析技術:LLM、深層学習、強化学習、数理最適化など、最新技術の探求およびビジネス応用力。 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/10/20 |
| 求人番号 | 5936104 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 今年もあっという間に1年が終えようとしてますね。皆様いかがお過ごしでしょうか?年末は採用が落ち着くのでは?とのご相談もありますが、全くそんなことはありません。年明け入社や年度替わり時期から逆算しての転職支援が増えてきました。転職活動の始め方などお気軽にご相談いただければ幸いです!
- (2025/11/30)
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