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| 部署・役職名 | データエンジニア（シニア） ※2,000社以上の導入実績／グローバル展開／リモートワーク／フレックス |
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▍事業概要 同社は、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げ、データエンジニアリング領域のリーディングカンパニーとして、企業のデータ活用を支援するSaaSプロダクトの開発・運営と、プロフェッショナルサービスを提供しています。 主力プロダクトの「クラウドETLサービス」は、企業のデータ基盤の構築と運用に必要な機能を網羅したオールインワンプラットフォームです。データ転送・変換・ワークフロー・権限管理などを自動化し、データエンジニアリングプロセスにおける工数削減と品質向上を同時に実現します。また、「AIデータプラットフォーム」は、AIアクティブメタデータ技術を搭載したプロダクトで、データの意味を動的に管理・可視化することで、組織の誰もが信頼できるデータに辿り着ける環境を構築します。 これらのSaaSは、スタートアップから東証プライム上場企業、官公庁・自治体まで、業界・企業規模を問わず2,000社以上に導入されており、企業のデータドリブン経営を支える基盤として高い評価を獲得しています。単なるツールの提供にとどまらず、コンサルティング・エンジニアリングサービスも提供し、顧客の真のデータ活用文化定着を支援しています。 ▍募集背景 同社は、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手がける専門家集団です。 募集しているデータエンジニアは、単なる実装担当ではありません。 クライアントの事業課題に応じて、「どんな思想で、どんな仕組みを、なぜつくるか」から構想し、実装までリードする役割です。 たとえば、「クラウドETLサービス」とモダンデータスタックをどう組み合わせ、どのような設計思想でデータ基盤を構築するのか。 あるいは、生成AI/LLMの活用が進むなかで、「AIも活用者に含まれる」前提で設計すべき“AI Ready”な基盤とは何か──。 私たちは、こうした問いに日々向き合いながらも、まだ組織として十分に思想を描ききれておらず、その部分をリードしていただける方を求めています。 モノづくりと思想づくりの両軸で、あなたの経験と技術を存分に発揮してください。 ▍業務内容 本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。 自社プロダクト「クラウドETLサービス」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。 以下のような業務に取り組んでいただきます。 ① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当） ・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装 ・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築 ・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援 ② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援） ・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps） ・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案 ・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等） ・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動 ③ 技術・事業両面での価値創出 ・プロダクト開発チームと連携した「クラウドETLサービス」等の機能改善・フィードバック提供 ・社内勉強会や技術記事執筆・登壇などによるナレッジ発信 ・技術コミュニティの運営・登壇など社外発信による業界貢献 ・将来的にはR＆D組織やPdMと連携し、LLM/生成AIを活用した基盤構想にも挑戦可能 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる 顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。 ② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける 「クラウドETLサービス」を軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。 ③ プロダクト・R＆Dと連携し、キャリアの幅を広げられる プロジェクトで得た知見は、自社プロダクトへの改善提案や新機能の企画にも還元可能。将来的には、生成AI・LLMを用いたR＆Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。データエンジニアとして「技術で事業を動かす」先にある、キャリアの広さもこのポジションならではの醍醐味です。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 有給休暇（入社日に15日付与／時間単位取得可） 慶弔休暇、年末年始休暇（12/29～1/4）、産前産後・育児休業 【働き方】 リモートワーク可（週2日） ※地方在住のエンジニアはフルリモート可能 【福利厚生】 社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備 業務関連書籍補助・資格取得費用支援 慶弔見舞金（結婚3万円、出産2万円／一人につき） スポーツジム費用負担（上限1万円/月） 水、お菓子、ビールが無料 交通費支給（上限3万円/月） エンジニアリング従事者へ希望のノートPC貸与 デュアルディスプレイ希望者貸与 服装自由 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※以下いずれかのご経験をお持ちの方・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験 ・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験 ・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験 【歓迎（WANT）】 ・Looker Studio / Tableau / Power BI などのBIツールによるダッシュボード構築・分析業務の経験・Python / dbt / SQLなどを用いたETL/ELT処理やデータ整備の実務経験 ・統計 / 機械学習の基礎知識、予測モデルやスコアリングモデルの実装経験 ・KPI設計や業務要件に沿ったデータ収集設計（CDPやCRMの構築など） ・データモデリング・テーブル設計を含む、データベース設計・運用の経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用した、分析業務・業務プロセス自動化の実務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/19 |
| 求人番号 | 5935791 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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