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【東証グロース】機械学習エンジニア/データサイエンティスト ※年間休日127日、リモートワーク、副業可能、福利厚生充実

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【東証グロース】機械学習エンジニア/データサイエンティスト ※年間休日127日、リモートワーク、副業可能、福利厚生充実
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国67万人の知見をつなぐナレッジプラットフォームを展開しています。コンサルティングファームや金融機関、大手事業会社、地方自治体まで、1500を超えるクライアントに利用され、戦略立案/新規事業開発/DX/組織開発/グローバル進出など、様々な場面における業界トレンドや顧客ニーズ、先行事例の情報収集手段として、エキスパートとのインタビューやオンラインアンケートを提供する他、業務委託型の実働型伴走支援や研修講師等のマッチングなど、多種多様な「知見のマッチング」に関するニーズに応えています。2019年、2020年の「デロイト アジア太平洋地域テクノロジー Fast 500」を連続受賞し、2020年3月に東証マザーズ(東証グロース)上場を果たしています。

▍業務内容
同社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国67万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。

エキスパートネットワークサービス(ENS)業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。

より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。

■ 業務内容(ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。)
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案

■仕事の魅力
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。

技術スタックや使用ツール
・プログラミング言語: Python、C#(ASP.NET Core)
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI Service等


※※※最後に※※※
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労働条件 【休日・休暇制度】
完全週休2日制(土・日曜日及び祝祭日) ※年間休日127日

年末年始休暇、年次有給休暇(入社3か月後から支給)、自己啓発休暇(年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能)、産育休(取得実績あり)

【勤務時間】
10:00〜19:00
※所定労働時間:8時間00分/休憩:60分

【働き方】
・リモートワーク可能(月の50%)
・副業(事前承認制)
・服装自由

【福利厚生】
・社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)
・仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生(身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可)
・外部セミナー参加補助、書籍購入にかかる費用負担
・個人情報保護士受験費用負担及び合格報酬金
・インフルエンザ予防接種
・健康診断費/健康診断オプション費用負担補助
・健康保険加入に伴う福利厚生(保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等)
・借上社宅制度
・遠方からの転居費用補助(採用時のみ)
・勉強会・社内懇親会にかかる費用補助
・社内部活動の活動費補助
・新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助
応募資格

【必須(MUST)】

・ビジネスレベルの英語力(会話・読解・ライティング)
・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験(1年以上)
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験

【歓迎(WANT)】

・パブリッククラウド環境での開発経験
・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/10/18
求人番号 5935705

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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