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【40代、50代が活躍!】データサイエンティスト ※プライム案件/役職定年なし/60歳以降も年収維持

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【40代、50代が活躍!】データサイエンティスト ※プライム案件/役職定年なし/60歳以降も年収維持
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、「クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードする」を指針として掲げ、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。2014年の創業以来、DX領域を中心に実績を着実に積み上げ、社員数は500名を越え、2023年6月には東証グロース市場への上場を果たしました。

専門性の高いエンジニア集団として、クラウド、セキュリティ、AI/ML、Web開発など幅広い技術スタックを持つ多様な人材が在籍し、技術力向上のための社内勉強会や情報共有の場を定期的に設け、チーム全体でのスキル向上と知識の共有を促進しています。

▍業務内容
同社はクライアントの課題をデータの力で解決し、ビジネス成長を支援するプロフェッショナル集団です。データサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。

・クライアントニーズのヒアリングと要件定義
 クライアントの事業目標を理解し、データ活用を通じたソリューションを設計
・データ分析・モデリング
 クライアントから提供されたデータや外部データを基に、課題解決のための分析・モデリング
・提案・実装支援
 分析結果をもとにしたソリューションの提案およびクライアントの現場での実装支援
・プロジェクトマネジメント
 プロジェクトの進行管理、クライアントとの連携、成果物の納品までをリード
・効果測定・継続的な改善
 実施施策の効果を定量的に評価し、追加提案を実施

■利用技術
・プログラミング言語: Python, R, SQL
・可視化ツール: Tableau, Power BI, Looker
・機械学習フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
・クラウド環境: AWS(SageMaker, Redshift, Lambda), GCP(BigQuery, Vertex AI)
・データ処理基盤: Hadoop, Spark, Airflow
・プロジェクト管理ツール: Jira, Trello, Asana

■ポジションの魅力
・多業界に関わるプロジェクト経験
 クライアントの業種は多岐にわたり、さまざまなビジネス課題に取り組むことでスキルの幅を広げることができます。
・最先端技術へのアクセス
 機械学習やAIなど、最先端のデータ活用技術を駆使してプロジェクトを進行します。
・成長環境
 国内外のカンファレンスやトレーニング参加を支援。データサイエンティストとしての成長を後押しします。
・クライアントへの高い影響力
 データを活用したソリューションがクライアントのビジネス成果に直結するため、仕事のやりがいを強く感じられるポジションです。

※※※最後に※※※
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労働条件 【勤務時間】
9:00~18:00

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日
入社休暇(入社時に特別休を2日支給)、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

【働き方】
●ハイブリッドワーク
在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方を採用。
各組織やプロジェクトの責任者には柔軟な裁量が与えられ、効率と生産性を最大化するため、在宅と出社の比率は責任者の判断に委ねられています。

●副業
会社の業務に支障を来たさないこと、会社の業務と競合しないことなどを条件に認めています。

【福利厚生】
・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など
※社会保険:「関東ITソフトウェア健康保険組合」
・資格取得支援制度
・社内公募制度
・複線型人事コース転換制度
・コミュニケーション費支給制度
・社員持株会制度
・結婚、出産祝金制度
・年間、半期、月間MVP表彰制度
応募資格

【必須(MUST)】

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験(3年以上)
・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル
・クライアントワークやコンサルティング業務の経験
・データ可視化ツール(Tableau、Power BI等)の使用経験
・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル
・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

【歓迎(WANT)】

・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)の活用経験
・統計分析、A/Bテスト、予測モデルなどの経験
・NLP(自然言語処理)や時系列データの分析経験
・BIツールの導入支援経験
・ビジネスレベルの英語力

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/10/18
求人番号 5935694

採用企業情報

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